| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目次 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·相关研究 | 第11-15页 |
| ·基于先验规则的特征定位方法 | 第11-12页 |
| ·基于统计学习的特征定位方法 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-18页 |
| 2 ASM人脸特征定位方法 | 第18-28页 |
| ·人脸形状模型构建 | 第18-22页 |
| ·形状模型及建立方法 | 第19-20页 |
| ·数据集对齐 | 第20-22页 |
| ·局部灰度模型构建 | 第22-23页 |
| ·搜索方法 | 第23-25页 |
| ·实验结果和分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 给定初始人脸形状下基于SVM的人脸特征定位方法 | 第28-48页 |
| ·梯度方向直方图特征描述 | 第29-31页 |
| ·梯度方向直方图的计算方法 | 第29-31页 |
| ·多层梯度方向直方图特征描述 | 第31页 |
| ·支持向量机 | 第31-36页 |
| ·SVM的实现方法 | 第31-34页 |
| ·SVM核函数 | 第34-36页 |
| ·基于HOG和SVM的局部特征位置分类识别 | 第36-42页 |
| ·局部特征SVM分类器的构建 | 第36-37页 |
| ·局部特征新位置的搜索区域 | 第37-38页 |
| ·SVM的后验概率 | 第38-39页 |
| ·新位置候选点集的确定 | 第39-42页 |
| ·基于SVM的人脸全局特征定位 | 第42-45页 |
| ·基于SVM后验概率的人脸形状相似概率 | 第42页 |
| ·基于人脸形状相似概率的局部特征新位置选取 | 第42-44页 |
| ·基于人脸形状相似概率的人脸形状收敛条件 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于部分特征的初始人脸形状计算方法 | 第48-56页 |
| ·基于部分特征计算全局人脸形状 | 第48-49页 |
| ·基于部分特征的初始人脸形状确定 | 第49-53页 |
| ·实验结果和分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实验结果和分析 | 第56-74页 |
| ·基于SVM的人脸特征定位方法 | 第56-59页 |
| ·模型构建 | 第56-57页 |
| ·人脸特征定位的计算方法 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-72页 |
| ·BiolD样本集介绍 | 第59-60页 |
| ·特征定位准确的判断依据 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 总结和展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |