致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·论文选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
·国外铁路货运集中化发展现状 | 第12-14页 |
·通过调整货运站布局来提高货运集中化水平 | 第12-13页 |
·通过建立货运服务中心提高货运集中化水平 | 第13-14页 |
·我国铁路货运集中化的主要方式 | 第14-15页 |
·论文的研究思路和主要内容 | 第15-18页 |
·论文总体研究思路 | 第15-17页 |
·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
2 铁路货运集中化方法研究综述 | 第18-22页 |
·铁路货运集中化发展模式 | 第18-19页 |
·选址模型及方法 | 第19-20页 |
·区域划分模型及方法 | 第20-22页 |
3 铁路货运集中化体系研究 | 第22-36页 |
·铁路货运集中化体系结构及层级关系分析 | 第22-25页 |
·铁路货运组织区分析 | 第25-28页 |
·货运组织区 | 第25页 |
·货运中心站 | 第25-26页 |
·货物作业点 | 第26-27页 |
·铁路货运组织区货流组织模式 | 第27-28页 |
·铁路技术站地区分析 | 第28-29页 |
·铁路技术站地区的概念 | 第28页 |
·铁路技术站地区在铁路干线的分布 | 第28-29页 |
·技术站地区内货运中心站车流的集中 | 第29-34页 |
·货运中心站车流输送方法 | 第29-30页 |
·车流集中区内货运中心站车流集中模式 | 第30-31页 |
·两种车流集中模式的比较分析 | 第31页 |
·货运中心站车流集中模式的选择 | 第31-34页 |
·铁路技术站地区车流集中模式 | 第34-36页 |
·枢纽地区技术站 | 第34-35页 |
·铁路干线技术站 | 第35-36页 |
4 铁路货运集中化方案设计研究 | 第36-51页 |
·铁路货运集中化方案设计思路 | 第36-37页 |
·铁路货运中心站选取原则和指标体系 | 第37-39页 |
·中间站型货运中心站选取原则和指标体系 | 第37-38页 |
·技术站型货运中心站选取原则和指标体系 | 第38-39页 |
·铁路货运中心站选取方法 | 第39-47页 |
·ABC分析法——初选 | 第39-41页 |
·基于AHP的灰色关联度综合评价法——精选 | 第41-47页 |
·铁路货运组织区划分方法 | 第47-51页 |
·电子云理论 | 第47-48页 |
·电子云模型 | 第48-49页 |
·电子云模型在货运组织区划分的应用 | 第49-51页 |
5 北京铁路局货运集中化方案设计 | 第51-74页 |
·北京铁路局技术站型货运中心站的选取 | 第51-52页 |
·运用ABC分析法初选中间站型货运中心站 | 第52-53页 |
·运用基于AHP的灰色关联度综合评价法精选货运中心站 | 第53-68页 |
·建立中间站型货运中心站选址评价指标的层次结构 | 第53-54页 |
·建立中间站型货运中心站评价指标判断矩阵 | 第54-56页 |
·确定中间站型货运中心站评价指标体系的总权重 | 第56页 |
·确定备选货运站和最优选址各项评价指标得分 | 第56-59页 |
·对备选货运站和最优选址的指标得分进行规范化处理,并计算绝对差序列 | 第59-64页 |
·计算关联系数,并建立关联系数矩阵 | 第64-66页 |
·确定备选货运站评判结果 | 第66-68页 |
·北京铁路局货运中心站的确定 | 第68-69页 |
·运用电子云模型划分货运组织区 | 第69-74页 |
·北京铁路局相关资料整理 | 第69-70页 |
·计算电子云模型各圈层所形成圆环的概率分布密度 | 第70-71页 |
·计算每个货运站被各货运中心站吸引的概率值 | 第71-73页 |
·货运组织区划分结果 | 第73-74页 |
6 结论及展望 | 第74-77页 |
·论文的主要工作及创新点 | 第74-75页 |
·论文的主要工作 | 第74页 |
·论文的主要创新点 | 第74-75页 |
·论文可继续深入研究的内容及相关展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
附录A | 第79-86页 |
附录B | 第86-88页 |
附录C | 第88-92页 |
附录D | 第92-96页 |
作者简历 | 第96-98页 |
学位论文数据集 | 第98页 |