基于遗传模拟退火算法的二维不规则多边形排样问题
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·排样问题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·优化排样问题的研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 优化排样问题简介 | 第13-21页 |
| ·排样问题分类 | 第13-14页 |
| ·优化排样问题相关算法 | 第14-18页 |
| ·排样问题的技术难点 | 第18-19页 |
| ·排样问题的发展趋势 | 第19-21页 |
| 第三章 遗传算法和模拟退火算法 | 第21-31页 |
| ·遗传算法 | 第21-23页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第22页 |
| ·遗传算法的特点和不足 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法 | 第23-26页 |
| ·模拟退火算法的原理 | 第23-25页 |
| ·模拟退火算法的步骤 | 第25页 |
| ·模拟退火算法的特点和不足 | 第25-26页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第26-28页 |
| ·遗传模拟退火算法简介 | 第26-27页 |
| ·遗传模拟退火算法的特点 | 第27-28页 |
| ·算法的并行实现 | 第28-31页 |
| 第四章 二维不规则多边形的启发式定位算法 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·启发式算法简介 | 第32-33页 |
| ·BL算法及其改进 | 第33-34页 |
| ·等间距扫描法 | 第34-37页 |
| ·排样对象等间距扫描的几何表达 | 第34-35页 |
| ·基于等间距扫描的启发式定位算法 | 第35-36页 |
| ·等间距扫描算法的优缺点分析 | 第36-37页 |
| ·多边形的平行梯形分割法 | 第37-42页 |
| ·排样对象平行梯形分割的几何表达 | 第37-38页 |
| ·基于平行梯形分割的启发式定位算法 | 第38-40页 |
| ·样件上移距离的计算方法 | 第40-41页 |
| ·平行梯形分割算法的优缺点分析 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-44页 |
| 第五章 遗传模拟退火算法在二维不规则排样中的应用 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于遗传模拟退火的启发式排样算法 | 第44-51页 |
| ·染色体编码 | 第44-46页 |
| ·个体适应度评价 | 第46-47页 |
| ·参数的选择 | 第47页 |
| ·交叉运算 | 第47-49页 |
| ·变异运算 | 第49页 |
| ·模拟退火 | 第49-50页 |
| ·终止条件 | 第50页 |
| ·算法的总体步骤 | 第50-51页 |
| ·工程应用实例 | 第51-53页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·应用效果 | 第51-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 硕士期间发表的论文及科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
