基于科技接受模型理论的老年居家健康管理系统接受度及其影响因素的调查研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-17页 |
图目录 | 第17-18页 |
表目录 | 第18-19页 |
第一章 绪论 | 第19-25页 |
·研究背景 | 第19-22页 |
·人口老龄化 | 第19页 |
·慢性病对老年人的影响 | 第19-21页 |
·老年人健康管理 | 第21-22页 |
·研究目的 | 第22-23页 |
·研究方法 | 第23-24页 |
·研究框架 | 第24-25页 |
第二章 文献综述 | 第25-35页 |
·智慧医疗 | 第25页 |
·居家健康管理 | 第25-27页 |
·国外居家健康管理现状 | 第27-28页 |
·我国居家健康管理现状 | 第28-29页 |
·科技接受模型 | 第29-35页 |
·性行为理论 | 第29-30页 |
·科技接受模型 | 第30-31页 |
·科技接受扩展模型 | 第31-32页 |
·整合性技术接受与使用模型 | 第32-33页 |
·TAM相关理论在医疗卫生领域的研究应用 | 第33-35页 |
第三章 研究方法 | 第35-47页 |
·理论研究模型 | 第35-37页 |
·研究假设 | 第37-41页 |
·技术焦虑 | 第37-38页 |
·感知风险 | 第38-39页 |
·人口统计学变量 | 第39页 |
·自感健康状况 | 第39-40页 |
·主观规范 | 第40页 |
·感知有用性和感知易用性 | 第40-41页 |
·问卷调查 | 第41-45页 |
·问卷设计 | 第41-43页 |
·调查实施 | 第43-45页 |
·数据分析方法 | 第45-47页 |
·描述性统计分析 | 第45页 |
·信度与效度分析 | 第45-46页 |
·相关分析 | 第46页 |
·个体差异分析 | 第46-47页 |
第四章 研究结果 | 第47-59页 |
·描述性统计分析 | 第47-49页 |
·人口统计学变量 | 第47-48页 |
·自感健康状况 | 第48页 |
·居家健康管理系统认知变量 | 第48-49页 |
·信度与效度分析 | 第49-50页 |
·信度分析 | 第49页 |
·效度分析 | 第49-50页 |
·相关分析 | 第50-52页 |
·个体差异分析 | 第52-59页 |
·性别差异 | 第52页 |
·年龄差异 | 第52-53页 |
·教育程度差异 | 第53-54页 |
·收入水平差异 | 第54-55页 |
·居住地差异 | 第55-56页 |
·居住情况差异 | 第56-57页 |
·自感健康状况差异 | 第57-59页 |
第五章 讨论与分析 | 第59-62页 |
·理论模型修正 | 第59-60页 |
·需求分析 | 第60页 |
·策略建议 | 第60-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
·研究结论 | 第62页 |
·研究局限 | 第62-63页 |
·研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间成果 | 第69-70页 |
附录 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |