云计算中基于遗传算法的能效管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-19页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·能耗和能效管理技术 | 第12-18页 |
| ·基于CPU利用率的能耗模型 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 云计算中能效管理的关键技术 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·硬件电源管理 | 第22-23页 |
| ·资源池虚拟化 | 第23-24页 |
| ·虚拟机管理 | 第24-26页 |
| ·虚拟机的部署和提供 | 第24-25页 |
| ·资源整合与虚拟机迁移技术 | 第25-26页 |
| ·云计算数据中心的能效管理 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一种基于能效的弹性计算资源池管理框架 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于能效的弹性计算资源池管理架构基本思想 | 第29-32页 |
| ·基于能效的弹性计算资源池管理框架设计与实现 | 第32-37页 |
| ·一种基于能效的弹性计算资源池管理体系架构 | 第32-33页 |
| ·全局资源分配调度管理层 | 第33-34页 |
| ·服务器集群分配管理层 | 第34-36页 |
| ·服务器管理层 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于能效的动态资源调度算法设计与实现 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·遗传算法与装箱问题 | 第38-40页 |
| ·遗传算法 | 第38-40页 |
| ·装箱问题 | 第40页 |
| ·基于能效的动态资源调度算法的整体设计 | 第40-42页 |
| ·基于能效的动态资源调度算法流程结构 | 第40-42页 |
| ·基于能效的动态资源调度算法整体实现主要步骤 | 第42页 |
| ·基于能效的动态资源调度算法的实现 | 第42-51页 |
| ·逻辑子集群上粗粒度整合算法实现 | 第42-45页 |
| ·逻辑子集群上基于遗传算法的资源调度算法实现 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算法仿真与结果分析 | 第52-63页 |
| ·CloudSim介绍 | 第52-54页 |
| ·为什么选择CloudSim仿真器 | 第52-53页 |
| ·CloudSim功能特概述 | 第53-54页 |
| ·CloudSim的仿真底层实现 | 第54页 |
| ·CloudSim仿真环境搭建 | 第54-55页 |
| ·基于粗粒度整合算法仿真 | 第55-57页 |
| ·基于遗传算法的虚拟机分配仿真 | 第57-62页 |
| ·逻辑子集群上虚拟机分配部署算法 | 第57页 |
| ·实验配置及仿真结果 | 第57-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
