基于人工鱼群算法的智能组卷研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·智能组卷问题的几种智能算法 | 第12-15页 |
| ·随机组卷法 | 第12-13页 |
| ·遗传算法 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 人工鱼群算法理论 | 第17-23页 |
| ·人工鱼模型 | 第17-18页 |
| ·人工鱼基本行为 | 第18-20页 |
| ·觅食行为 | 第18页 |
| ·随机游行为 | 第18-19页 |
| ·聚群行为 | 第19页 |
| ·追尾行为 | 第19-20页 |
| ·人工鱼群算法的步骤 | 第20页 |
| ·人工鱼群算法的收敛依据 | 第20-21页 |
| ·基本参数对算法收敛性的影响分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 人工鱼群算法求解智能组卷问题 | 第23-39页 |
| ·智能组卷问题 | 第23-24页 |
| ·智能组卷问题的数学模型 | 第24-28页 |
| ·组卷的约束条件 | 第24-27页 |
| ·组卷问题的目标函数 | 第27-28页 |
| ·智能组卷问题中人工鱼群算法的分析与设计 | 第28-32页 |
| ·距离的设计 | 第28-30页 |
| ·人工鱼的状态更新公式的设计 | 第30-31页 |
| ·领域中心的设计 | 第31-32页 |
| ·算法的步骤 | 第32-35页 |
| ·算法在考试系统中的实验 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 人工鱼群算法的改进与实现 | 第39-47页 |
| ·改进的人工鱼群算法 | 第39-44页 |
| ·改进行为及描述 | 第39-42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·人工鱼群算法与遗传算法的实验结果对比及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 考试系统的设计与实现 | 第47-56页 |
| ·系统的设计 | 第47-49页 |
| ·系统体系结构的设计 | 第47-48页 |
| ·系统整体功能模块设计 | 第48-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-52页 |
| ·系统整体数据介绍 | 第49页 |
| ·主要表的结构 | 第49-52页 |
| ·主要功能模块的实现 | 第52-55页 |
| ·题库管理模块 | 第52-53页 |
| ·考务管理模块 | 第53-54页 |
| ·智能组卷模块的实现 | 第54-55页 |
| ·学生考试模块 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本课题总结 | 第56-57页 |
| ·进一步工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
