摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·云计算飞速发展 | 第10页 |
·云计算运维管理的需求与发展 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·研究工作介绍 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 云监控与ITIL概述 | 第15-19页 |
·云计算发展 | 第15页 |
·云监控 | 第15-16页 |
·集群监控 | 第16页 |
·虚拟机的监控 | 第16页 |
·ITIL概述 | 第16-19页 |
·ITIL产生和发展 | 第16-17页 |
·ITIL的应用 | 第17-19页 |
第三章 基于ITIL的云监控方案设计 | 第19-35页 |
·基于ITIL的云计算业务层监控管理模型 | 第19-20页 |
·基于ITIL的云监控方案的设计 | 第20-22页 |
·基于ITIL的云监控方案模块设计 | 第22-24页 |
·物理设备的监控和告警 | 第22页 |
·虚拟化设备的监控和告警管理 | 第22-23页 |
·基于事件驱动的流程管理 | 第23页 |
·统计报表管理 | 第23页 |
·自动化IT资产管理 | 第23-24页 |
·云智慧库 | 第24页 |
·本方案的优势 | 第24-30页 |
·基于ITIL理念的云计算环境下自动化IT资产管理 | 第24-25页 |
·基于业务视图的云资源层次化管理 | 第25-26页 |
·业务可用性趋势预测 | 第26-28页 |
·业务健康度评估 | 第28-30页 |
·云资源层次化管理内容 | 第30-35页 |
·业务管理 | 第30页 |
·服务器管理 | 第30-32页 |
·网络设备管理 | 第32-33页 |
·数据库管理 | 第33-35页 |
第四章 云监控数据处理和分析平台 | 第35-45页 |
·多种方式数据采集 | 第35-39页 |
·SNMP采集 | 第36页 |
·Agent采集 | 第36-37页 |
·日志采集 | 第37页 |
·Nagios采集 | 第37-39页 |
·RFID采集 | 第39页 |
·海量数据处理 | 第39-41页 |
·高速分布式存储 | 第39-41页 |
·多点并行计算 | 第41页 |
·数据分析 | 第41-45页 |
·告警分析 | 第41-42页 |
·可用性分析 | 第42-43页 |
·服务器负载分析 | 第43-44页 |
·服务器磁盘容量预测 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
·全文总结 | 第45页 |
·展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
在校期间发表的论文、科研成果等 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |