基于GA-Elman预测模型的网络舆情研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究的现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容和主要研究工作 | 第14-16页 |
| ·论文的章节组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 网络舆情趋势预测相关技术 | 第17-30页 |
| ·实验数据的获取 | 第17-22页 |
| ·常用典型网络舆情预测模型 | 第22-29页 |
| ·ARIMA动态模型 | 第23-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-29页 |
| ·预测结果评价指标 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 标准Elman神经网络预测模型 | 第30-34页 |
| ·标准Elman神经网络预测模型概述 | 第30页 |
| ·标准Elman神经网络预测模型的网络结构 | 第30-32页 |
| ·标准Elman预测模型的网络参数学习算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 GA—Elman预测模型构建和预测实现 | 第34-40页 |
| ·对标准Elman预测模型的网络结构进行改进 | 第34-35页 |
| ·GA—Elman预测模型构建 | 第35-39页 |
| ·GA—Elman预测模型的网络结构 | 第35-36页 |
| ·遗传算法训练GA—Elman预测模型的网络参数 | 第36-39页 |
| ·基于GA—Elman预测模型预测实现步骤 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第40-48页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·实验内容 | 第42-47页 |
| ·实验一 | 第42-45页 |
| ·实验二 | 第45-47页 |
| ·实验总结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·全文工作总结 | 第48-49页 |
| ·下一步的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
