| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外现状 | 第9-12页 |
| ·国内现状 | 第12-13页 |
| ·带钢表面缺陷检测技术的发展历程及其与生物免疫系统的关系 | 第13-17页 |
| ·带钢表面缺陷检测技术的发展历程 | 第13-15页 |
| ·带钢表面缺陷检测技术与生物免疫系统的关系 | 第15-17页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第17-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 人工免疫系统的理论分析 | 第19-36页 |
| ·人工免疫系统的基本原理 | 第19-26页 |
| ·生物免疫的机制 | 第19-21页 |
| ·人工免疫算法的结构 | 第21-25页 |
| ·基于人工免疫算法的带钢表面缺陷检测技术的特征 | 第25-26页 |
| ·否定选择算法的基本原理 | 第26-34页 |
| ·否定选择算法中元素的描述形式 | 第28页 |
| ·常用的匹配规则 | 第28-31页 |
| ·检测器生成算法 | 第31-34页 |
| ·综合分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于 B 树的否定选择算法的研究与设计 | 第36-51页 |
| ·基于B 树的否定选择算法的总体架构 | 第37-38页 |
| ·基于B 树的否定选择算法 | 第38-46页 |
| ·主要元素的定义 | 第39页 |
| ·检测数值的转换算法 | 第39-40页 |
| ·初始检测器生成 | 第40-43页 |
| ·构建检测树 | 第43-45页 |
| ·检测抗原 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·实验结果 | 第46页 |
| ·与形态滤波检测算法的比较 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于检测器分块的否定选择算法的研究与设计 | 第51-67页 |
| ·基于检测器分块的否定选择算法的总体架构 | 第51-52页 |
| ·基于检测器分块的否定选择算法 | 第52-61页 |
| ·主要元素的定义 | 第52页 |
| ·基于论域空间包含的匹配算法 | 第52-54页 |
| ·检测器生成算法设计 | 第54-56页 |
| ·动态阈值更新算法 | 第56-59页 |
| ·带钢表面缺陷深度信息的提取原理 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·与BP 神经网络检测算法的比较 | 第62-63页 |
| ·不同缺陷检测的计算深度值与实际深度值的比较 | 第63-64页 |
| ·效率分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 结论 | 第67-69页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第67-68页 |
| ·下一步工作及对未来的展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |