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太阳能光跟踪过程计算机智能控制系统研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·论文研究背景第8-10页
     ·研究背景和研究意义第8-9页
     ·神经网络技术的产生和发展第9-10页
   ·控制理论在太阳能系统中的应用第10-12页
   ·主要研究内容第12-13页
第2章 神经网络结构第13-18页
   ·感知器和 BP 网络第13-17页
   ·李雅普诺夫的稳定性原理第17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 神经网络控制算法第18-22页
   ·神经网络的基本原理第18页
   ·BP 神经网络的学习过程第18页
   ·BP 神经网络及改进第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第4章 非线性系统神经网络自适应控制第22-38页
   ·系统描述第22-24页
   ·主要结论第24-33页
   ·仿真实验第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 太阳能光跟踪实验系统设计第38-52页
   ·系统选型与设计第38-40页
     ·控制系统选择第38-39页
     ·光跟踪自动控制系统结构第39-40页
   ·PLC 控制器第40-46页
     ·系统 I/O 数据第40页
     ·系统硬件组成第40-46页
   ·中央监控层第46-49页
     ·硬件配置第47页
     ·监控系统的软件介绍第47-48页
     ·组态王与 S7-200 的 PPI 通信方式第48页
     ·中央监控层的实现第48-49页
   ·远程监控层第49页
   ·控制算法的实现第49-51页
     ·动态数据 DDE第50页
     ·组态王中的 DDE 通信设置第50-51页
     ·MATLAB 为客户机的 DDE 通信第51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
个人简历第58页

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