基于遗传算法的车间调度系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状及存在问题 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 车间作业调度问题的描述 | 第12-22页 |
| ·车间作业调度问题的概念 | 第12-15页 |
| ·影响车间作业调度问题的几个因素 | 第12页 |
| ·车间作业调度的数学模型 | 第12-14页 |
| ·车间作业调度问题的表示 | 第14页 |
| ·车间作业调度问题的分类 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-21页 |
| ·遗传算法的基础 | 第15页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第15-20页 |
| ·传统遗传算法的算法流程 | 第20-21页 |
| ·基本遗传算法的收敛性及最优保存策略 | 第21页 |
| ·遗传算法的应用 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 遗传算法及其改进算法在车间调度系统的应用 | 第22-36页 |
| ·应用于车间调度的遗传算法 | 第23-26页 |
| ·编码 | 第23-24页 |
| ·生成初始种群 | 第24页 |
| ·车间作业调度的适应度函数 | 第24页 |
| ·选择 | 第24-25页 |
| ·交叉 | 第25-26页 |
| ·变异操作 | 第26页 |
| ·遗传算法流程 | 第26-27页 |
| ·改进遗传算法在车间作业调度中的应用 | 第27-35页 |
| ·改进遗传算法车间作业调度问题的表述 | 第28-29页 |
| ·种群初始化 | 第29-31页 |
| ·编码 | 第31-32页 |
| ·交叉算子 | 第32-34页 |
| ·变异算子 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的车间调度系统设计与实现 | 第36-52页 |
| ·车间调度系统的指导思想 | 第36页 |
| ·系统需求分析 | 第36-37页 |
| ·系统功能及工作流程设计 | 第37-42页 |
| ·系统总体设计 | 第38-40页 |
| ·系统详细设计 | 第40-42页 |
| ·车间调度原型系统实现涉及的软件技术 | 第42-46页 |
| ·J2EE 标准及 APPLET 技术简介 | 第42-45页 |
| ·WEB 服务器简介 | 第45页 |
| ·MYECLIPSE 开发工具简介 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46-48页 |
| ·系统典型运行界面 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
