| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·交通标志牌介绍 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·交通标志牌检测和识别的难点 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于颜色和形状特征的交通标志检测 | 第18-40页 |
| ·颜色特征空间选择 | 第18-23页 |
| ·几种常见的颜色特征空间 | 第18-22页 |
| ·颜色特征空间的选择 | 第22-23页 |
| ·基于颜色特征的交通标志牌粗分割 | 第23-30页 |
| ·基于 HSV 的交通标志牌粗分割 | 第24-26页 |
| ·基于 CIE-LAB 的交通标志牌粗分割 | 第26-28页 |
| ·算法实验及分析 | 第28-30页 |
| ·疑似区域预处理 | 第30-35页 |
| ·形态学处理 | 第30-32页 |
| ·二值图像连接操作 | 第32页 |
| ·连通域分析 | 第32-34页 |
| ·算法实验和分析 | 第34-35页 |
| ·基于形状度量的交通标志牌检测 | 第35-38页 |
| ·圆形交通标志牌检测 | 第35-36页 |
| ·三角形交通标志牌检测 | 第36-37页 |
| ·方形交通标志牌检测 | 第37-38页 |
| ·算法实验和分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于模板匹配的交通标志牌识别 | 第40-52页 |
| ·交通标志牌特征提取 | 第40-42页 |
| ·投影特征 | 第40页 |
| ·链码特征 | 第40-41页 |
| ·不变矩特征 | 第41页 |
| ·特征的选择 | 第41-42页 |
| ·相似性度量 | 第42-44页 |
| ·欧氏距离 | 第42-43页 |
| ·马氏距离 | 第43页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第43页 |
| ·相关性系数 | 第43-44页 |
| ·相关性度量选择 | 第44页 |
| ·基于扩展 HU 不变矩的交通标志牌识别 | 第44-51页 |
| ·扩展 HU 不变矩特征提取 | 第45-47页 |
| ·基于 Hausdorff 距离和扩展 HU 不变矩的标志牌识别 | 第47-48页 |
| ·基于相关性系数和扩展 HU 不变矩的标志牌识别 | 第48-49页 |
| ·算法实验和分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 交通标志识别系统的设计与实现 | 第52-56页 |
| ·交通标志识别系统的设计 | 第52-53页 |
| ·系统设计总体框架 | 第52-53页 |
| ·标准交通标志牌样本库制作 | 第53页 |
| ·交通标志牌识别系统的实现 | 第53-55页 |
| ·硬件环境 | 第53-54页 |
| ·软件环境 | 第54页 |
| ·系统测试结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |