基于搜索日志的查询推荐算法研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-25页 |
| 第2章 搜索引擎相关知识概述 | 第25-39页 |
| ·信息检索 | 第25-27页 |
| ·搜索引擎 | 第27-33页 |
| ·搜索引擎分类 | 第28-29页 |
| ·搜索引擎体系结构和流程 | 第29-33页 |
| ·自然语言处理技术 | 第33-37页 |
| ·面向搜索引擎的自然语言处理技术 | 第33-35页 |
| ·中文分词 | 第35-37页 |
| ·数据挖掘 | 第37-39页 |
| 第3章 查询推荐相关技术综述 | 第39-52页 |
| ·搜索引擎用户行为分析 | 第39-41页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第41-43页 |
| ·聚类 | 第43-47页 |
| ·主要聚类方法 | 第44-46页 |
| ·聚类分析 | 第46-47页 |
| ·查询推荐与查询扩展的关系 | 第47-49页 |
| ·查询推荐算法综述 | 第49-52页 |
| 第4章 查询推荐算法研究 | 第52-72页 |
| ·数据预处理 | 第53-54页 |
| ·查询日志分析 | 第54-60页 |
| ·查询点击二部图的构建 | 第55-59页 |
| ·查询会话切分 | 第59-60页 |
| ·聚类 | 第60-63页 |
| ·在线查询推荐 | 第63-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-72页 |
| ·实验环境 | 第66页 |
| ·二部图剪枝 | 第66-68页 |
| ·评价指标 | 第68-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
