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乳腺癌检测的数字乳腺X光图像处理方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·乳腺癌研究的背景第9-10页
   ·计算机辅助诊断系统的应用第10-11页
   ·图像预处理的过程第11页
   ·乳腺 X 光图像增强以及钙化点增强的意义第11-12页
   ·本文的主要内容以及章节安排第12-13页
第二章 乳腺 X 光图像增强及钙化点增强的方法综述第13-48页
   ·直方图均衡化方法第13-17页
   ·基于区域的乳腺 X 光图像的对比增强方法第17-23页
     ·基于区域的图像处理过程第18-22页
     ·对比度增强的一个估计第22-23页
   ·基于模糊变换的乳腺图像滤波和增强方法第23-27页
     ·模糊区域的变换第23-25页
     ·模糊区域的增强第25-27页
   ·基于数学形态学的数字乳腺 X 光图像的局部对比增强方法第27-31页
     ·理论背景第27-29页
     ·基于数学形态学的数字乳腺X 光图像的局部对比增强方法第29-31页
   ·判定乳腺图像对比增强方法的评估测量值第31-36页
     ·分布的分离测量值(DSM)第32-35页
     ·基于标准差的目标和背景之间的对比增强测量值 27(TBC_s)第35页
     ·基于熵(平均信息量)的目标和背景之间的对比增强测量值(TBC ε)第35-36页
   ·基于傅里叶变换的乳腺图像微钙化点增强方法第36-40页
     ·分割处理第37-38页
     ·最佳截止频率的选取第38-39页
     ·合并处理第39-40页
   ·数字乳腺 X 光图像微钙化点增强的分型模仿和分割方法第40-45页
   ·基于小波变换的乳腺 X 光图像对比度增强和微钙化点增强方法第45-48页
第三章 基于曲波的乳腺 X 光图像增强技术第48-72页
   ·小波变换理论第48-50页
   ·脊波变换第50-56页
     ·Radon 变换与 Radon 逆变换第50-51页
     ·脊波变换第51-56页
   ·Curvelet 变换理论第56-65页
     ·构建曲波变换第56-57页
     ·曲波变换的实现过程第57-60页
     ·曲波变换的性质第60-61页
     ·第二代曲波变换第61-65页
   ·基于曲波的乳腺 X 光图像增强技术第65-72页
     ·图像的预处理第67-68页
     ·基于二代曲波的乳腺 x 光图像增强第68-72页
第四章 总结第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76页

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