人工免疫算法中多样性的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外的发展及现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 多目标优化算法 | 第13-23页 |
| ·多目标优化问题 | 第13-14页 |
| ·基于进化的多目标优化 | 第14-17页 |
| ·基于人工免疫系统的多目标优化方法 | 第17-21页 |
| ·生物免疫系统 | 第18页 |
| ·对于多目标优化的人工免疫系统 | 第18-21页 |
| ·多样性度量方法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 多目标优化免疫算法 | 第23-36页 |
| ·免疫优化算法 | 第24-25页 |
| ·免疫算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·免疫算法的基本流程 | 第25页 |
| ·免疫优化算法的基本模块 | 第25-27页 |
| ·初始种群 | 第25-26页 |
| ·免疫算子 | 第26-27页 |
| ·终止输出 | 第27页 |
| ·多目标优化免疫算法中核心算子 | 第27-32页 |
| ·克隆选择算子 | 第27-29页 |
| ·超变异交叉算子 | 第29-30页 |
| ·重组和存储记忆算子 | 第30-32页 |
| ·经典免疫算法表达 | 第32-34页 |
| ·多目标免疫系统算法描述 | 第32-33页 |
| ·非支配近邻免疫算法描述 | 第33-34页 |
| ·基于聚类的免疫多目标优化算法描述 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 免疫算子对种群多样性的影响 | 第36-49页 |
| ·免疫优化算法概述 | 第36-37页 |
| ·免疫算法与种群多样性之间的联系 | 第37-38页 |
| ·免疫优化算法主要流程 | 第37页 |
| ·免疫优化算法的发展 | 第37-38页 |
| ·免疫算子对于种群多样性的影响 | 第38-45页 |
| ·初始化种群 | 第39-40页 |
| ·克隆选择算子 | 第40-42页 |
| ·超变异交叉算子 | 第42-43页 |
| ·重组和存储记忆算子 | 第43-45页 |
| ·经典的免疫算法分析 | 第45-48页 |
| ·MISA算法多样性分析 | 第45-46页 |
| ·NNIA算法多样性分析 | 第46-47页 |
| ·CMOIA算法多样性分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 免疫算法的多样性测试分析 | 第49-60页 |
| ·性能度量 | 第49-50页 |
| ·世代距离（GD） | 第49页 |
| ·间距度量（S） | 第49-50页 |
| ·超体积（HV） | 第50页 |
| ·仿真测试 | 第50-51页 |
| ·标准测试函数 | 第50-51页 |
| ·参数设置 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-60页 |
| ·MISA多样性实验 | 第51-53页 |
| ·NNIA多样性实验 | 第53-55页 |
| ·CMOIA多样性实验 | 第55-57页 |
| ·综合实验 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
