基于协同进化算法的工程项目多目标优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·多目标优化问题研究现状 | 第11-12页 |
| ·协同进化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容、技术路线及创新点 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究的技术路线 | 第14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 工程项目多目标优化方法理论概述 | 第16-24页 |
| ·多目标优化问题的一般描述 | 第16页 |
| ·多目标优化问题数学模型 | 第16-18页 |
| ·传统多目标优化方法分析 | 第18-20页 |
| ·多目标进化算法分析 | 第20-21页 |
| ·多目标优化方法的局限性 | 第21页 |
| ·传统多目标优化方法的局限性 | 第21页 |
| ·多目标进化算法的局限性 | 第21页 |
| ·引入协同理论的必要性 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 工程项目工期-成本-质量优化模型建立 | 第24-36页 |
| ·基本理论 | 第24-26页 |
| ·项目工期分析 | 第24页 |
| ·项目质量分析 | 第24-25页 |
| ·工程项目费用组成 | 第25-26页 |
| ·工程项目多目标关系分析 | 第26-30页 |
| ·工期-质量关系分析 | 第27页 |
| ·工期-成本关系分析 | 第27-29页 |
| ·成本质量关系 | 第29-30页 |
| ·工程项目多目标方程建立 | 第30-33页 |
| ·工期目标方程建立 | 第30-31页 |
| ·成本目标方程建立 | 第31-32页 |
| ·质量目标方程建立 | 第32-33页 |
| ·工期-成本质-质量多目标优化模型的建立 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 协同进化算子设计 | 第36-50页 |
| ·协同论 | 第36-41页 |
| ·协同论概述 | 第36-37页 |
| ·协同进化算法含义 | 第37页 |
| ·协同进化算法的生物学基础 | 第37-38页 |
| ·协同进化算法的特征 | 第38页 |
| ·协同进化算法分类 | 第38-41页 |
| ·协同进化算法的优化流程 | 第41页 |
| ·工程项目多目标问题分解 | 第41-42页 |
| ·工程项目多目标自适应度评估与选择 | 第42-44页 |
| ·自适应度评估 | 第42-43页 |
| ·种群的个体选择 | 第43-44页 |
| ·工期-成本-质量协同进化算子设计 | 第44-47页 |
| ·种群合作算子设计 | 第44-45页 |
| ·种群吞并算子设计 | 第45-46页 |
| ·种群分裂算子设计 | 第46-47页 |
| ·工程项目总目标协同进化求解步骤 | 第47-48页 |
| ·协同进化算法的优点 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 工程算例分析 | 第50-58页 |
| ·工程项目网络计划图 | 第50页 |
| ·工程项目各活动相关参数 | 第50-51页 |
| ·程序参数设置 | 第51-52页 |
| ·程序执行结果 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·协同进化算法与混合遗传算法对比分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论及展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 七个活动活动模式程序 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第66页 |
