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logistic回归模型中自变量相对重要性的评价方法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
引言第10-12页
1 logistic 回归分析第12-16页
   ·模型简介第12-13页
   ·回归分析的目的第13页
   ·logistic 回归模型中R 2的估计方法第13-16页
2 自变量相对重要性的评价第16-23页
   ·重要性的定义及分类第16-17页
     ·直接效应第16页
     ·总效应第16页
     ·偏效应第16页
     ·增量重要性第16-17页
     ·相对重要性第17页
   ·相对重要性评价的意义第17-18页
   ·logistic 回归模型中自变量相对重要性的传统估计方法第18-23页
     ·传统的评价方法第18-20页
     ·存在的不足第20-23页
3 logistic 回归模型优势分析和相对权重估计方法第23-38页
   ·优势分析第23-28页
     ·统计方法原理第23-24页
     ·实例应用第24-28页
     ·小结第28页
   ·相对权重分析第28-33页
     ·统计方法原理第28-31页
     ·实例应用第31-33页
     ·小结第33页
   ·几种方法的比较应用第33-36页
     ·资料来源第33-34页
     ·分析结果第34-36页
   ·讨论第36-38页
4 一种可视化工具第38-43页
   ·统计方法原理第38-40页
   ·实例应用分析第40-41页
     ·资料来源第40页
     ·估计结果第40页
     ·秩优势比图第40-41页
   ·讨论第41-43页
5 结论及相关建议第43-46页
   ·结论第43-44页
   ·本研究的不足及建议第44-46页
参考文献第46-50页
附录A 综述第50-55页
 参考文献第53-55页
附录B 类R~2统计指标的代数证明第55-57页
在学研究成果第57-58页
致谢第58页

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