| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| 1 线性回归模型 | 第13-15页 |
| ·基本概念 | 第13-14页 |
| ·自变量相对重要性概念 | 第14-15页 |
| 2 研究方法 | 第15-35页 |
| ·传统自变量相对重要性估计方法 | 第15-17页 |
| ·斜率基础指标 | 第15-16页 |
| ·方差降低指标 | 第16-17页 |
| ·四种线性模型中自变量相对重要性估计方法 | 第17-33页 |
| ·乘积尺度法 | 第17-18页 |
| ·优势分析法 | 第18-24页 |
| ·比例边界方差分解法（PMVD 法） | 第24-28页 |
| ·相对权重法 | 第28-33页 |
| ·Bootstrap 可信区间估计方法 | 第33-35页 |
| ·Bootstrap 基本思想 | 第33-34页 |
| ·Bootstrap 可信区间估计 | 第34页 |
| ·模拟步骤 | 第34-35页 |
| 3 资料分析结果 | 第35-42页 |
| ·经典线性回归数据分析 | 第35-38页 |
| ·资料来源 | 第35页 |
| ·结果分析 | 第35-38页 |
| ·实际资料分析应用 | 第38-42页 |
| ·资料来源 | 第38页 |
| ·结果分析 | 第38-42页 |
| 4 讨论 | 第42-44页 |
| ·方法学评价 | 第42-43页 |
| ·自变量相对重要性估计在医学领域的应用展望 | 第43-44页 |
| 5 结论 | 第44-45页 |
| ·研究结论 | 第44页 |
| ·研究的创新之处 | 第44页 |
| ·研究存在的不足 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录A 线性模型中自变量相对重要性估计方法研究进展（综述） | 第48-56页 |
| 附录B 主要程序示例 | 第56-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |