| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-19页 |
| ·国外溢油事故损害评估现状 | 第12-17页 |
| ·国内溢油事故损害评估现状 | 第17-19页 |
| ·存在的问题 | 第19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 2 船舶溢油事故损害程度的影响因素研究 | 第22-37页 |
| ·溢油在海洋环境中的迁徙变化 | 第22-23页 |
| ·溢油损害程度的影响因素 | 第23-28页 |
| ·影响因素的权重分配 | 第28-36页 |
| ·因素层次结构的建立 | 第28-29页 |
| ·因素判断矩阵的建立 | 第29-32页 |
| ·因素权重计算及检验 | 第32-33页 |
| ·权重计算实例 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 模糊数学在船舶溢油事故样本中的定量化处理研究 | 第37-55页 |
| ·船舶溢油事故案例样本确定 | 第37-39页 |
| ·溢油海域情况的处理 | 第39-44页 |
| ·单因素评判函数的确立 | 第39-41页 |
| ·单因素评判矩阵的建立 | 第41-42页 |
| ·实例评判及分析 | 第42-44页 |
| ·溢油量的处理 | 第44-45页 |
| ·溢油种类的处理 | 第45页 |
| ·溢油清污情况的处理 | 第45-52页 |
| ·多级综合评判的基本思路和步骤 | 第45-47页 |
| ·实例评判和分析 | 第47-52页 |
| ·溢油环境情况的处理 | 第52-53页 |
| ·输出参数赔偿额的处理 | 第53页 |
| ·模糊定量化处理结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于粒子群算法优化支持向量机的模型构建 | 第55-64页 |
| ·支持向量机 | 第55-60页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第55-57页 |
| ·线性不可分支持向量机 | 第57-58页 |
| ·非线性支持向量机 | 第58-59页 |
| ·支持向量机模型及其参数 | 第59-60页 |
| ·粒子群算法 | 第60-63页 |
| ·粒子群算法原理 | 第60-61页 |
| ·粒子群算法实现 | 第61-62页 |
| ·PSO-SVM 的优化流程 | 第62-63页 |
| ·PSO-SVM 适用性分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 PSO-SVM 在船舶溢油损害间接评估中的应用 | 第64-74页 |
| ·样本数据分类处理 | 第64-65页 |
| ·基于 PSO-SVM 的仿真 | 第65-68页 |
| ·训练集仿真 | 第65-66页 |
| ·测试集仿真 | 第66-67页 |
| ·GUI 界面设计 | 第67-68页 |
| ·与其它评估预测方法的对比 | 第68-73页 |
| ·基于传统未优化的 SVM 模型 | 第68-69页 |
| ·基于网格搜索法的 SVM 模型 | 第69-71页 |
| ·三种方法对比分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结及展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·创新点 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-88页 |
| 在学研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |