基于RVM-PF的卫星关键部件寿命预测
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·一般产品寿命预测方法 | 第10-14页 |
| ·卫星部件寿命预测现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于状态空间模型的退化过程建模 | 第18-37页 |
| ·相关向量机原理 | 第18-22页 |
| ·模型描述 | 第19-20页 |
| ·模型推导 | 第20-22页 |
| ·相关向量机回归算法 | 第22-30页 |
| ·迭代算法 | 第22-25页 |
| ·算法参数选择 | 第25-30页 |
| ·状态空间模型 | 第30-37页 |
| ·模型构建方法 | 第30-31页 |
| ·实例建模 | 第31-37页 |
| 第三章 基于粒子滤波的寿命预测方法 | 第37-55页 |
| ·粒子滤波原理 | 第37-43页 |
| ·基本思想 | 第37-39页 |
| ·序贯重要性抽样 | 第39-41页 |
| ·重采样 | 第41-43页 |
| ·标准粒子滤波算法 | 第43-44页 |
| ·蒙特卡洛滤波算法流程 | 第43页 |
| ·影响模型精度的因素 | 第43-44页 |
| ·基于RVM-PF 的寿命预测算法 | 第44-49页 |
| ·粒子滤波预测算法流程 | 第44-46页 |
| ·基于RVM-PF 预测算法流程 | 第46-49页 |
| ·预测结果分析 | 第49-55页 |
| 第四章 实例分析 | 第55-65页 |
| ·动量轮失效分析 | 第55-56页 |
| ·测试方案 | 第56页 |
| ·测试步骤 | 第56-59页 |
| ·测试结果对比分析 | 第59-65页 |
| ·不同参数设置的结果对比 | 第60-63页 |
| ·与其他方法的结果对比 | 第63-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·本文的主要工作与贡献 | 第65页 |
| ·进一步研究的展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
