| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·统计过程控制的发展与应用现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容和论文构成 | 第13-14页 |
| 第2章 统计过程控制基本理论知识 | 第14-24页 |
| ·统计过程控制与多变量统计过程控制 | 第14-16页 |
| ·统计过程控制的类型 | 第16-17页 |
| ·过程控制的基本方法 | 第17页 |
| ·统计过程控制技术的应用及实现方法 | 第17-19页 |
| ·分析阶段 | 第18-19页 |
| ·监控阶段 | 第19页 |
| ·企业建立统计控制过程的实施步骤 | 第19-20页 |
| ·统计的基本知识 | 第20-21页 |
| ·3σ控制的基本概念 | 第21页 |
| ·应用控制图的目的 | 第21-22页 |
| ·间歇过程多变量统计过程控制的理论与方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多变量统计过程控制的数学理论 | 第24-40页 |
| ·主元分析 | 第24-29页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·主元分析方法 | 第24-27页 |
| ·主元的特性 | 第27-28页 |
| ·主元分析的几何意义 | 第28-29页 |
| ·多向主元分析 | 第29-32页 |
| ·基本多向主元分析 | 第29-31页 |
| ·滑动窗口多向主元分析 | 第31-32页 |
| ·主元回归与部分最小二乘 | 第32-38页 |
| ·模型与模型参数 | 第32-33页 |
| ·多元线性回归 | 第33-34页 |
| ·主元回归 | 第34-36页 |
| ·部分最小二乘 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 多变量统计过程控制 | 第40-58页 |
| ·单变量统计过程控制的局限性 | 第40-41页 |
| ·多变量统计过程控制 | 第41-47页 |
| ·主元模型 | 第41-42页 |
| ·多变量统计控制图 | 第42-44页 |
| ·控制限 | 第44-47页 |
| ·多变量统计过程控制的应用 | 第47-57页 |
| ·基于最小成本的小批量加工过程调整控制图 | 第47-50页 |
| ·多变量统计过程控制在连续搅拌反应器中的应用 | 第50-54页 |
| ·多变量统计过程控制在间歇聚合过程中的应用 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 非线性偏最小二乘方法研究 | 第58-66页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·传统多元多项式模型的线性化 | 第58-59页 |
| ·Chebyshev多元多项式 | 第59-60页 |
| ·基于Chebyshev多项式改进的非线性PLS方法 | 第60-61页 |
| ·仿真 | 第61-65页 |
| ·改进后的PLS仿真 | 第61-63页 |
| ·普通PLS与改进后PLS的对比仿真 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |