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无线传感器网络决策层数据融合的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图表目录第9-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第2章 无线传感器网络及数据融合概述第13-27页
   ·无线传感器网络概念第13页
   ·无线传感器网络的体系结构第13-15页
     ·网络结构第13-14页
     ·节点组成第14-15页
   ·无线传感器网络的特点第15-16页
   ·无线传感器网络数据融合第16-21页
     ·数据融合技术的相关概念第16-17页
     ·数据融合与传感器网络协议栈第17-18页
     ·数据融合的作用第18-19页
     ·数据融合的分类第19-21页
   ·D-S 证据理论第21-26页
     ·D-S 证据理论的优点第22页
     ·D-S 证据理论的基本概念第22-26页
     ·D-S 证据理论存在的主要问题第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 D-S 证据理论的基于表决机制的预处理第27-39页
   ·决策矩阵第27-28页
   ·决策矩阵的预处理第28-32页
     ·截断型预处理算法第28-30页
     ·基于表决机制的预处理算法第30-32页
   ·实验与算法分析第32-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 D-S 证据理论的基于狄克松准则的预处理第39-53页
   ·决策矩阵中的误差第39-40页
     ·误差的分类第39-40页
     ·决策矩阵中的误差第40页
   ·误差的处理第40-48页
     ·莱以特准则第41-42页
     ·罗曼诺夫斯基准则第42-43页
     ·格罗布斯准则第43-46页
     ·狄克松准则第46-48页
   ·基于狄克松准则的预处理第48页
   ·实验与算法分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 结论与展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·进一步工作的方向第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第58-59页

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