首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于强化学习的机械臂控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题的来源、目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
2 机械臂控制系统分析第14-22页
   ·机械臂模型简化第14-18页
   ·机械臂控制系统结构与变量第18-20页
   ·机械臂控制系统数学描述第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 机械臂控制系统的状态空间离散与信度分配第22-31页
   ·机械臂控制系统状态空间的离散化第23-25页
   ·机械臂控制系统的信度分配问题第25-28页
   ·结合空间划分与信度分配的强化学习第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4 基于强化学习的控制算法第31-45页
   ·强化学习的关键元素第31-34页
   ·强化学习主要算法分析第34-38页
   ·多Agent 系统第38-39页
   ·两层强化学习第39-40页
   ·系统算法设计第40-44页
   ·本章小结第44-45页
5 仿真实验分析第45-61页
   ·仿真实验介绍第45-48页
   ·一般强化学习算法仿真实验第48-56页
   ·两层强化学习仿真实验第56-60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于改进遗传算法的切削参数优化
下一篇:涂层厚度控制及机器人喷枪轨迹规划模拟