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农村电网投资效益综合评估方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·研究工作的背景及意义第10-12页
   ·农村电网建设项目的特点及评估原则第12页
   ·投资效益综合评估方法的国内外研究现状第12-16页
     ·层次分析法第13页
     ·成功度评价法第13-14页
     ·模糊综合评价法第14页
     ·逻辑框架法第14页
     ·灰色关联度分析法第14-15页
     ·主成分分析法第15页
     ·数据包络分析法第15-16页
   ·研究工作的安排及预期目标第16-19页
2 数据包络分析法第19-33页
   ·数据包络分析法的基本定义第19-22页
     ·决策单元第19-20页
     ·生产可能集和生产函数第20-21页
     ·规模收益第21-22页
     ·帕累托(Pareto)最优原理第22页
   ·数据包络分析法的基本模型第22-29页
     ·C~2R模型第22-25页
     ·C~2R模型中DEA有效性的分类及规模收益状态第25-26页
     ·DEA有效性的经济含义第26-27页
     ·超效率数据包络分析模型第27-29页
   ·DEA模型求解的一般过程第29-32页
     ·确定评估目的第30页
     ·选定评估模型中的决策单元第30-31页
     ·建立评估指标体系第31页
     ·收集并整理基础数据第31页
     ·选择合适的DEA模型第31-32页
     ·求解DEA模型并进行评估分析第32页
   ·本章小结第32-33页
3 基于数据包络分析的农村电网投资效益综合评估方法第33-43页
   ·投资效益评估的一般概念第33-34页
     ·投资效益评估的基本原理第33页
     ·投资效益评估的一般过程第33-34页
   ·农村电网投资效益综合评估的准备工作第34-37页
     ·农村电网投资效益综合评估决策单元集合的选择第34页
     ·农村电网投资效益综合评估指标体系的构建原则第34-36页
     ·DEA模型的选择第36-37页
   ·农村电网投资效益综合评估指标体系的构建第37-41页
     ·农村电网投资效益评估的基本评估指标体系第38-39页
     ·计及地理空间信息的农村电网投资效益综合评估指标体系第39-41页
   ·农村电网投资效益综合评估指标的敏感性分析第41-42页
     ·敏感性分析方法的基本原理第41页
     ·农村电网投资效益的敏感性分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 HN省农村电网投资效益综合评估的实例第43-58页
   ·HN省农村电网投资效益综合评估的基础工作第43-44页
     ·选定决策单元集合第43页
     ·参考集及评估指标体系的检验第43-44页
     ·评估模型的求解途径第44页
   ·计及地理空间信息的HN省农村电网投资效益综合评估第44-49页
     ·评估求解的过程第44-47页
     ·不同评估指标体系计算结果的对比分析第47-49页
   ·基于SE-DEA模型的HN省农村电网投资效益综合评估第49-50页
   ·基于有效度的电网投资辅助决策第50-55页
     ·HN省各县市农村电网的规模收益情况分析第50-51页
     ·DEA无效电网的投入冗余分析第51-52页
     ·HN省各县市农村电网的投资效益平均值第52-53页
     ·HN省各县市电网投入指标的敏感性分析第53-55页
   ·基于指标冗余度的分电压等级电网投资辅助决策第55页
   ·基于指标冗余度的电力设施分类投资辅助决策第55-57页
     ·基于线路指标的电网投资决策分析第56页
     ·基于变电容量指标的电网投资决策分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 基于评估结果的投资决策分析第58-61页
   ·多视角投资决策的电网特征及效益分析第58-59页
   ·提高农村电网投资效益的相关建议第59-60页
   ·本章小结第60-61页
6 结论与展望第61-64页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
个人简历、在校期间发表的学术论文与参加的科研工作第67-68页
附表第68-83页
 附表1:HN省农村电网的基本数据(XX年)第68-70页
 附表2:基于C~2R模型的农村电网投资效益的基本评估指标体系的求解结果第70-73页
 附表3:基于C~2R模型的计及地理空间信息的综合评估指标体系的求解结果第73-75页
 附表4:基于SE-DEA的计及地理空间信息的农村电网投资效益综合评估结果第75-78页
 附表5:HN省各地市农村电网的投入资源冗余统计表第78-83页
致谢第83页

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