基于DWT和ICA的像素级多传感器图像融合算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·图像融合技术的概念 | 第10-11页 |
| ·图像融合的目的和意义 | 第11页 |
| ·图像融合技术的应用和分类 | 第11-15页 |
| ·图像融合技术的应用 | 第11-12页 |
| ·图像融合技术的分类 | 第12-13页 |
| ·图像融合中常用的传感器 | 第13-15页 |
| ·图像融合技术的发展和现状 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究工作和创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 像素级多分辨率图像融合技术概述 | 第20-34页 |
| ·像素级图像融合概述 | 第20-21页 |
| ·像素级多传感器图像融合的主要算法 | 第21-24页 |
| ·简单图像融合算法 | 第21-22页 |
| ·基于多尺度多分辨率的图像融合算法 | 第22-24页 |
| ·其它图像融合算法 | 第24页 |
| ·像素级多分辨率图像融合框架 | 第24-29页 |
| ·多分辨率分解 | 第25页 |
| ·活性测度 | 第25-26页 |
| ·匹配测度 | 第26-27页 |
| ·决策模块 | 第27-28页 |
| ·一致性检测 | 第28页 |
| ·合成模块 | 第28-29页 |
| ·图像融合算法的性能评价 | 第29-33页 |
| ·图像融合效果的主观评价 | 第29-30页 |
| ·图像融合效果的客观评价 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于距离特征的小波域多聚焦图像融合算法 | 第34-46页 |
| ·小波变换理论基础 | 第34-36页 |
| ·小波变换在图像融合中的应用 | 第36-38页 |
| ·基于距离特征的多聚焦图像融合算法 | 第38-41页 |
| ·算法的基本思想 | 第38-39页 |
| ·算法描述（WMFFA-BA） | 第39-40页 |
| ·算法的进一步改进（WMFFA-MA） | 第40-41页 |
| ·实验结果分析及算法性能评价 | 第41-45页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·算法性能客观评价 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于矩阵稀疏性的ICA 图像融合算法 | 第46-57页 |
| ·独立分量分析基本理论 | 第46-50页 |
| ·现有算法分析 | 第50-51页 |
| ·在ICA 域基于矩阵稀疏性的图像融合算法 | 第51-54页 |
| ·算法思想 | 第51页 |
| ·算法实现 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析及算法性能评价 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于ICA 混合矩阵的小波域图像融合算法 | 第57-64页 |
| ·现有算法分析 | 第57-58页 |
| ·基于ICA 混合矩阵的图像融合算法 | 第58-61页 |
| ·算法思想 | 第58-59页 |
| ·算法实现 | 第59-61页 |
| ·实验结果分析及算法性能评价 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64-65页 |
| ·存在的不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
