| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1. 前言 | 第12-15页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究思路及研究方法 | 第13-15页 |
| ·研究思路 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-15页 |
| 2. 小额信贷概览及信用风险分析 | 第15-32页 |
| ·小额信贷概览 | 第15-19页 |
| ·国际小额信贷的经验借鉴 | 第15-16页 |
| ·我国小额信贷发展所面临的问题 | 第16-19页 |
| ·信用风险分析 | 第19-27页 |
| ·信用风险的基本定义及特征 | 第19-22页 |
| ·信用风险国际研究现状 | 第22-24页 |
| ·信用风险国内研究现状 | 第24-26页 |
| ·国内外信用风险研究现状对比小结 | 第26-27页 |
| ·小额信贷信用风险的成因 | 第27-32页 |
| 3. 引入信用评分方法的分析 | 第32-40页 |
| ·信用评分法简介 | 第32-33页 |
| ·引入信用评分模型对小额信贷的意义 | 第33-36页 |
| ·LOGISTIC回归的基本原理及ODDS概念的引入 | 第36-38页 |
| ·LOGISTIC信用评分模型的优势 | 第38-40页 |
| 4. 建立小额信贷评分审批系统 | 第40-65页 |
| ·样本数据分析 | 第40-43页 |
| ·数据来源及范围的典型代表性 | 第40-41页 |
| ·数据结构 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·总体指标变量选取 | 第43-51页 |
| ·确定备选变量及分类 | 第44-45页 |
| ·变量内涵及解释 | 第45-51页 |
| ·指标初步筛选及变量分组——Ⅳ值的应用 | 第51-56页 |
| ·Ⅳ值的计算方法和意义 | 第51-53页 |
| ·变量分组 | 第53-56页 |
| ·建立模型及回归运行结果 | 第56-65页 |
| ·哑变量设定及因变量定义 | 第56-57页 |
| ·参数估计结果 | 第57-60页 |
| ·确定好坏客户最优分割点及分数转换 | 第60-62页 |
| ·构建评分审批系统 | 第62-63页 |
| ·模型评价 | 第63-65页 |
| 5. 总结及应用建议 | 第65-68页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·评分审批系统的不足及实际运营的应用建议 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 后记 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |