基于自然语言识别的智能检索研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·论文选题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·信息检索的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·论文内容安排 | 第10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| 2 信息检索概述 | 第11-18页 |
| ·信息检索的定义 | 第11页 |
| ·信息检索的分类 | 第11-12页 |
| ·中文信息检索的特点 | 第12页 |
| ·汉字机内码 | 第12页 |
| ·词语切分 | 第12页 |
| ·信息检索系统结构 | 第12-13页 |
| ·信息检索的模型 | 第13-17页 |
| ·布尔检索模型 | 第13-14页 |
| ·向量空间模型 | 第14-16页 |
| ·概率统计模型 | 第16页 |
| ·自然语言处理 | 第16-17页 |
| ·神经网络模型 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 基于自然语言识别的智能查询模型 | 第18-21页 |
| ·信息检索存在的问题 | 第18页 |
| ·查询模型原理 | 第18-20页 |
| ·三层次查询 | 第18-19页 |
| ·各种匹配次数的统计 | 第19页 |
| ·评定相关度的综合值的计算 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 4 基于自然语言识别的智能查询系统 | 第21-44页 |
| ·查询系统设计实现 | 第21-22页 |
| ·算法思想 | 第21页 |
| ·系统结构 | 第21-22页 |
| ·智能查询系统的功能及特点 | 第22-24页 |
| ·功能特点 | 第22-23页 |
| ·程序执行 | 第23-24页 |
| ·查询系统核心代码 | 第24-42页 |
| ·全匹配查询函数 | 第24-25页 |
| ·切分后全匹配查询函数 | 第25-26页 |
| ·主函数 | 第26-35页 |
| ·output 类 | 第35-36页 |
| ·显示界面设计 | 第36-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 5 词义扩展 | 第44-50页 |
| ·词义扩展的算法 | 第44-45页 |
| ·算法思想 | 第44页 |
| ·算法性能分析 | 第44-45页 |
| ·词义扩展核心代码 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 实验 | 第50-54页 |
| ·测试的方法及标准 | 第50页 |
| ·实验测试情况 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 7 基于自然语言识别的查询模型原理分析 | 第54-56页 |
| ·分层查询 | 第54页 |
| ·分层查询的前提 | 第54页 |
| ·分层查询的意义 | 第54页 |
| ·查询条件校正的作用 | 第54-55页 |
| ·词义扩展的意义 | 第55页 |
| ·查询模型的时间复杂度 | 第55页 |
| ·与其它查询模型的比较 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 8 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·论文的主要工作 | 第56页 |
| ·下一步研究工作的展望 | 第56-57页 |
| ·结束语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
