遗传算法和相关反馈在查询优化中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·查询优化国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文研究的意义 | 第13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| 2 基于遗传算法的查询优化 | 第14-31页 |
| ·相关背景 | 第14-15页 |
| ·设计思路 | 第15-17页 |
| ·基于遗传算法的优化方法的设计 | 第17-20页 |
| ·文档和查询的描述模型 | 第17-19页 |
| ·基于遗传算法的优化方法设计 | 第19-20页 |
| ·相关遗传算法的设计 | 第20-30页 |
| ·染色体编码方案和初始种群的构造 | 第20-23页 |
| ·适应度函数的设计 | 第23-25页 |
| ·遗传操作算子的设计 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于遗传算法和相关反馈的查询优化 | 第31-40页 |
| ·相关反馈技术 | 第31-35页 |
| ·相关反馈技术简介 | 第31-32页 |
| ·典型的相关反馈方法介绍 | 第32-35页 |
| ·基于遗传算法和相关反馈的查询优化方法 | 第35-39页 |
| ·修正向量的获取 | 第36-38页 |
| ·最优化查询向量的形成 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验与结果分析 | 第40-56页 |
| ·实验框架 | 第40-41页 |
| ·数据预处理 | 第41-43页 |
| ·测试集简介 | 第41-42页 |
| ·词典的建立 | 第42-43页 |
| ·文档和查询的预处理 | 第43页 |
| ·实验内容和流程 | 第43-48页 |
| ·已有方法的实现 | 第43-45页 |
| ·我们的方法的实现 | 第45-47页 |
| ·控制参数的确定 | 第47页 |
| ·评估方案 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-56页 |
| ·实验结果 | 第48-53页 |
| ·结果分析 | 第53-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·论文研究内容总结 | 第56-57页 |
| ·前景展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 独创性声明 | 第63页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第63页 |
