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遗传算法和相关反馈在查询优化中的应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·引言第9-10页
   ·查询优化国内外研究现状第10-12页
   ·论文研究内容第12-13页
   ·论文研究的意义第13页
   ·论文内容安排第13-14页
2 基于遗传算法的查询优化第14-31页
   ·相关背景第14-15页
   ·设计思路第15-17页
   ·基于遗传算法的优化方法的设计第17-20页
     ·文档和查询的描述模型第17-19页
     ·基于遗传算法的优化方法设计第19-20页
   ·相关遗传算法的设计第20-30页
     ·染色体编码方案和初始种群的构造第20-23页
     ·适应度函数的设计第23-25页
     ·遗传操作算子的设计第25-28页
     ·遗传算法的运行参数第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于遗传算法和相关反馈的查询优化第31-40页
   ·相关反馈技术第31-35页
     ·相关反馈技术简介第31-32页
     ·典型的相关反馈方法介绍第32-35页
   ·基于遗传算法和相关反馈的查询优化方法第35-39页
     ·修正向量的获取第36-38页
     ·最优化查询向量的形成第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 实验与结果分析第40-56页
   ·实验框架第40-41页
   ·数据预处理第41-43页
     ·测试集简介第41-42页
     ·词典的建立第42-43页
     ·文档和查询的预处理第43页
   ·实验内容和流程第43-48页
     ·已有方法的实现第43-45页
     ·我们的方法的实现第45-47页
     ·控制参数的确定第47页
     ·评估方案第47-48页
   ·实验结果及分析第48-56页
     ·实验结果第48-53页
     ·结果分析第53-56页
5 总结和展望第56-58页
   ·论文研究内容总结第56-57页
   ·前景展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-63页
独创性声明第63页
学位论文版权使用授权书第63页

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