基于区域SURF的图像匹配算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·需求问题的提出	第11页
·论文的组织结构	第11-13页
第二章 图像匹配相关技术	第13-22页
·图像特征提取	第13-20页
·全局特征	第13-15页
·局部特征	第15-20页
·特征相似性度量技术	第20-21页
·图像匹配的评价标准	第21-22页
第三章 基于改进局部直方图的图像定位	第22-33页
·颜色直方图	第22-25页
·颜色空间	第22-24页
·颜色量化	第24-25页
·基于局部直方图的图像定位算法	第25-28页
·局部直方图定位算法	第25-26页
·局部直方图定位实验结果与分析	第26-28页
·基于颜色差异性与直方图结合的图像定位算法	第28-33页
·颜色相似度与直方图结合定位算法	第28-30页
·实验结果及其分析	第30-33页
第四章 基于区域SURF算法的图像匹配	第33-47页
·基于SURF算法的图像匹配	第33-38页
·特征点检测	第33-36页
·SURF算法特征描述	第36-37页
·SURF算法特征匹配	第37-38页
·基于SURF算法的图像匹配实验分析	第38-41页
·SURF算法特征提取展示	第38-39页
·基于SURF算法的图像匹配	第39-40页
·SURF算法实验分析	第40-41页
·基于区域SURF算法的图像匹配	第41-47页
·基于模板的感兴趣区域提取	第42-44页
·感兴趣区域特征检测	第44-45页
·基于区域SURF的图像匹配算法	第45-47页
第五章 实验结果及分析	第47-56页
·算法鲁棒性	第47-50页
·匹配精度	第50-53页
·匹配时间	第53-56页
第六章 总结和展望	第56-57页
·总结	第56页
·展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60页