| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·心电图研究的背景 | 第9-10页 |
| ·意义和难点 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·文章概述 | 第12-13页 |
| 第二章 基础理论与算法 | 第13-24页 |
| ·心电图概述 | 第13-14页 |
| ·函数逼近理论 | 第14-15页 |
| ·函数逼近基础理论 | 第14-15页 |
| ·非线性曲线拟合 | 第15页 |
| ·Hilbert空间相似度理论 | 第15-17页 |
| ·引言与预备知识 | 第15-16页 |
| ·相似度理论推导 | 第16-17页 |
| ·聚类与分类算法 | 第17-19页 |
| ·K-Means算法 | 第18-19页 |
| ·国内外ECG信号检测算法及分析 | 第19-23页 |
| ·滤波阈值法 | 第19-20页 |
| ·句法学 | 第20页 |
| ·小波变换分析法 | 第20-21页 |
| ·人工智能法 | 第21页 |
| ·其他数学方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 QRS波检测方法的研究与实验 | 第24-32页 |
| ·心电信号预处理 | 第24-25页 |
| ·基于局部梯度和的R波检测 | 第25-29页 |
| ·算法描述 | 第25-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·基于局部梯度和的R波检测修正 | 第29-30页 |
| ·算法修正 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-30页 |
| ·Q、S波检测 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 曲线拟合应用研究 | 第32-40页 |
| ·典型QRS波形选取 | 第32页 |
| ·常用拟合函数逼近能力分析 | 第32-38页 |
| ·逼近效果评价参数 | 第32-33页 |
| ·常用拟合函数分析 | 第33-34页 |
| ·逼近能力分析 | 第34-37页 |
| ·一种特殊的拟合函数 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 特征提取及分类算法实现 | 第40-51页 |
| ·基于相似度理论的自适应闽值法 | 第40-44页 |
| ·分类算法设计 | 第40-41页 |
| ·算法实验及分析 | 第41-44页 |
| ·基于特征提取相似度理论的自适应阈值法 | 第44-47页 |
| ·拟合分析与特征提取提取 | 第44-47页 |
| ·基于相似度的K-Means算法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 软件系统模块和界面设计 | 第51-56页 |
| ·Visual Studio 2008与Matlab2009B混合编程 | 第51页 |
| ·程序模块 | 第51-55页 |
| ·系统总体功能框架 | 第51-52页 |
| ·具体模块功能说明 | 第52-55页 |
| ·数据结构介绍 | 第55页 |
| ·系统类布局关系 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 结束语 | 第56-58页 |
| ·本文主要工作总结 | 第56-57页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |