模糊神经网络在股票价格短期预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·股票市场的产生 | 第8页 |
| ·股票价格的预测意义 | 第8-10页 |
| ·股票价格的预测分析简介 | 第10-12页 |
| ·股市的可预测性 | 第12-13页 |
| ·股市分析预测的两种基本方法 | 第13-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14页 |
| ·本文的主要工作章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 神经网络模糊逻辑的基本理论及其结合 | 第16-35页 |
| ·神经网络理论 | 第16-26页 |
| ·神经网络结构及功能 | 第18-26页 |
| ·神经网络的性质 | 第18-19页 |
| ·神经网络的模型分类 | 第19-20页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第20-23页 |
| ·BP算法的工作过程 | 第23-24页 |
| ·多层前馈网络的结构设计 | 第24-25页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第25-26页 |
| ·模糊逻辑基本理论 | 第26-31页 |
| ·模糊数学 | 第26-27页 |
| ·模糊理论的提出 | 第27-30页 |
| ·模糊集合 | 第30-31页 |
| ·模糊逻辑和神经网络的结合 | 第31-34页 |
| ·可结合性 | 第31页 |
| ·结合的现实意义 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 神经网络预测模型分析设计与实现 | 第35-42页 |
| ·模型分析 | 第36-39页 |
| ·问题具体化 | 第36-37页 |
| ·股票数据的选择 | 第37-38页 |
| ·股价预测的EBP网络模型 | 第38页 |
| ·数据的预处理 | 第38-39页 |
| ·回溯期的确定 | 第39页 |
| ·预测方法 | 第39-40页 |
| ·神经网络预测的一般步骤 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 股票预测系统的设计与实现 | 第42-50页 |
| ·预测依据的选择 | 第42-43页 |
| ·神经网络的结构设计和参数初始值确定 | 第43-45页 |
| ·网络层数及各层神经元数目的确定 | 第43-45页 |
| ·相关参数的确定 | 第45页 |
| ·建模工具介绍 | 第45页 |
| ·数据准备 | 第45-48页 |
| ·建立预测模型 | 第48页 |
| ·建立模糊修正模型 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验 | 第50-55页 |
| ·预测效果图 | 第50-52页 |
| ·性能评价 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
