基于神经模糊PID混合控制的恒压供水系统
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·选题背景 | 第9-12页 |
·传统供水方式 | 第9-10页 |
·变频调速供水方式 | 第10-12页 |
·国内外关于恒压供水系统的研究现状 | 第12-13页 |
·本课题主要研究工作 | 第13-15页 |
2 恒压供水系统分析与总体设计方案 | 第15-20页 |
·供水系统中变频恒压运行的工作原理 | 第15-16页 |
·变频调速恒压供水的节能分析 | 第16-18页 |
·某市水厂系统结构 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 模糊逻辑控制和神经网络控制的基本原理 | 第20-34页 |
·模糊逻辑理论基础 | 第20页 |
·模糊逻辑控制系统 | 第20-28页 |
·模糊逻辑控制系统的组成 | 第21-22页 |
·模糊控制规则 | 第22-23页 |
·模糊控制中的几个基本运算操作 | 第23页 |
·模糊化运算 | 第23-24页 |
·数据库 | 第24-25页 |
·规则库 | 第25-27页 |
·模糊推理 | 第27-28页 |
·清晰化运算 | 第28页 |
·神经网络基础 | 第28-32页 |
·人工神经元模型 | 第28-30页 |
·神经网络的结构 | 第30页 |
·神经网络的工作方式 | 第30-31页 |
·神经网络的学习 | 第31-32页 |
·BP神经网络和径向基神经网络 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 供水系统新型控制方案及仿真分析 | 第34-56页 |
·供水系统典型控制策略 | 第34-36页 |
·新型控制策略 | 第36-37页 |
·神经网络模糊 PID控制算法 | 第37-40页 |
·模糊控制模块 | 第37页 |
·神经网络控制器设计 | 第37-40页 |
·PID控制器 | 第40页 |
·供水系统 | 第40-44页 |
·供水系统模型选择 | 第40-41页 |
·识别供水系统的滞后时间 | 第41页 |
·在线评估供水系统模型 | 第41-42页 |
·最小二乘法 | 第42-43页 |
·神经网络模糊 PID控制算法 | 第43-44页 |
·MATLAB/ SIMULINK软件 | 第44-49页 |
·MATLAB语言简介 | 第44-45页 |
·SIMULINK建模方法 | 第45-46页 |
·S语言的编写 | 第46-47页 |
·MATLAB的绘图功能 | 第47-49页 |
·仿真分析 | 第49-53页 |
·仿真一传统增量式 PID控制算法 | 第49-50页 |
·仿真二模糊 PID控制算法 | 第50-52页 |
·仿真三神经网络模糊 PID控制 | 第52-53页 |
·仿真比较 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
5 系统硬件设计与实际运行效果 | 第56-67页 |
·系统硬件设计 | 第56-65页 |
·变频器的选择 | 第56-59页 |
·电气元件的选择 | 第59页 |
·水位控制电路 | 第59-61页 |
·压力控制电路 | 第61-62页 |
·控制电路设计 | 第62-64页 |
·辅助电源的设计 | 第64-65页 |
·系统实际运行效果 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
6 结论 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
附录 | 第71-72页 |