资产负债表智能分析系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·财务报表智能分析系统的研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文所作的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 资产负债表分析的理论基础 | 第12-16页 |
| ·财务报表分析的涵义 | 第12页 |
| ·财务报表分析的目的 | 第12-13页 |
| ·财务报表分析的内容 | 第13-14页 |
| ·财务报表分析的基本方法 | 第14-15页 |
| ·财务报表分析的基本步骤 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 资产负债表的基本分析和智能分析 | 第16-26页 |
| ·对企业进行资产负债表分析的必要性 | 第16页 |
| ·样本采集 | 第16-17页 |
| ·基本分析所采用的基本指标 | 第17-22页 |
| ·资产负债表的智能分析 | 第22-25页 |
| ·智能决策支持系统的发展历程 | 第22页 |
| ·决策过程所要解决的实际问题 | 第22-23页 |
| ·决策支持系统的技术架构 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 资产负债表智能分析系统的系统分析 | 第26-33页 |
| ·资产负债表智能分析系统的软件技术及数据库平台 | 第26-29页 |
| ·财务报表智能分析系统的软件平台介绍 | 第26-28页 |
| ·资产负债表智能分析系统数据库技术的介绍 | 第28-29页 |
| ·资产负债表智能分析系统的开发方法 | 第29-31页 |
| ·生命周期法 | 第29-30页 |
| ·原型法 | 第30-31页 |
| ·面向对象系统开发方法 | 第31页 |
| ·计算机辅助软件工程方法 | 第31页 |
| ·资产负债表智能分析系统的数据流程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 资产负债表智能分析系统的系统设计 | 第33-43页 |
| ·资产负债表智能分析系统的总体结构设计 | 第33-34页 |
| ·资产负债表智能分析系统的模块结构 | 第34-36页 |
| ·各模块中的智能分析设计思路 | 第34页 |
| ·基础数据模块 | 第34页 |
| ·基本分析模块 | 第34-35页 |
| ·综合分析模块 | 第35-36页 |
| ·模型分析 | 第36页 |
| ·知识管理模块 | 第36页 |
| ·用户管理模块 | 第36页 |
| ·资产负债表智能分析系统的详细设计 | 第36-42页 |
| ·代码设计 | 第36-37页 |
| ·输入输出设计 | 第37-38页 |
| ·数据表文件设计 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 资产负债表智能分析系统的实现 | 第43-54页 |
| ·系统的开发环境 | 第43页 |
| ·登录界面及软件主界面 | 第43-44页 |
| ·基础数据模块的实现 | 第44-45页 |
| ·分析模块的实现 | 第45-52页 |
| ·基本分析 | 第46-50页 |
| ·比率分析 | 第46-47页 |
| ·趋势分析 | 第47-49页 |
| ·结构百分比分析 | 第49-50页 |
| ·综合分析 | 第50-52页 |
| ·杜邦分析 | 第50-51页 |
| ·沃尔评分分析 | 第51页 |
| ·综合绩效分析 | 第51-52页 |
| ·模型分析模块的实现 | 第52页 |
| ·知识库维护模块的实现 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 结束语 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
