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基于自适应运动滤波的电子稳像技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·问题的提出第8页
   ·稳像技术的分类第8-9页
   ·电子稳像技术的研究现状第9-11页
   ·研究工作与章节安排第11-14页
     ·主要研究工作第11-12页
     ·论文章节安排第12-14页
第二章 电子稳像基础理论分析第14-24页
   ·视频颜色空间与制式标准第14-16页
     ·颜色空间第14-15页
     ·视频制式标准第15-16页
   ·电子稳像的基本原理第16-17页
     ·数字视频序列运动分析第16-17页
     ·电子稳像系统结构分析第17页
   ·电子稳像系统的数学模型第17-20页
     ·摄像机坐标系与图像坐标系分析第17-18页
     ·图像运动模型第18-20页
   ·电子稳像质量评价标准第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于图像特征的帧间运动矢量提取第24-44页
   ·运动估计的主要方法第24-28页
     ·块匹配法第24-25页
     ·投影法第25-26页
     ·位平面法第26-27页
     ·代表点匹配法第27页
     ·特征法第27-28页
   ·基于分区HARRIS算子的特征点提取第28-31页
     ·Harris 角点检测算法第28-31页
     ·Harris 检测算法的改进第31页
   ·特征点的匹配与误匹配点的去除第31-35页
     ·特征点匹配第31-34页
     ·特征点有效性判定第34-35页
   ·全局运动矢量的求解第35-39页
   ·实验仿真结果第39-42页
     ·分区Harris 角点提取结果第39-40页
     ·特征点匹配及误匹配点的剔除第40-41页
     ·全局运动矢量确定第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 基于自适应滤波的快速运动补偿第44-68页
   ·运动补偿方式分析第44-46页
     ·摄像平台运动分析第44-45页
     ·固定帧补偿与逐帧补偿第45-46页
   ·运动滤波方法分析第46-51页
     ·阻尼系数法第46-47页
     ·均值滤波法第47-48页
     ·最小二乘曲线拟合法第48-49页
     ·Kalman 滤波法第49-51页
   ·SAGE-HUSA 自适应运动滤波法第51-55页
     ·Kalman 滤波在运动补偿中的不足第51-53页
     ·改进的Sage-Husa 自适应运动滤波法第53-55页
   ·快速运动补偿方法第55-58页
     ·传统的运动补偿方法第55-57页
     ·改进的运动补偿方法第57-58页
     ·两种方法结果一致性的证明第58页
   ·当前帧空白区域的补偿第58-60页
     ·预留搜索区域补偿方式第59页
     ·基于图像拼接的补偿方式第59-60页
   ·实验仿真结果第60-65页
     ·运动矢量滤波结果比较第60-62页
     ·运动矢量补偿比较第62-63页
     ·快速补偿性能分析第63页
     ·预留搜索区域补偿方式第63-64页
     ·主观稳定效果比较第64-65页
   ·本章小结第65-68页
第五章 总结与展望第68-70页
   ·研究工作总结第68-69页
   ·未来工作展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
作者在读期间研究成果第76-77页

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