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基于纹理合成的图像修复算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文内容安排第11-13页
第二章 数字图像修复基础第13-29页
   ·数字图像修复的基本概念第13-14页
   ·图像修复模型的建立第14-16页
   ·图像修复的基本原则第16-17页
   ·数字图像修复基础算法第17-25页
     ·BSCB修复模型及原理第17-20页
     ·TV修复模型及算法原理第20-23页
     ·CDD修复模型及算法原理第23-25页
   ·图像修复算法的评价第25-27页
     ·主观评价方法第25-26页
     ·客观评价方法第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 纹理合成技术研究第29-41页
   ·纹理合成第29-33页
     ·纹理与纹理合成第29-30页
     ·纹理合成的技术第30-31页
     ·纹理合成修复方法的分类第31-33页
   ·基于纹理合成的图像修复算法第33-40页
     ·基于纹理合成的图像修复第33-35页
     ·基于MRF模型的纹理块合成修复方法第35-37页
     ·基于样本块的纹理合成图像修复算法第37-39页
     ·算法缺陷第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 一种基于纹理合成的图像修复算法第41-53页
   ·Criminisi算法第41-44页
     ·Criminisi算法修补原理第41-42页
     ·Criminisi算法的描述第42-43页
     ·Criminisi算法存在的问题第43-44页
   ·改进算法第44-50页
     ·改进算法的基本思想第44-45页
     ·改进算法的深入研究第45-50页
   ·实验结果与分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53-54页
   ·研究展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页

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