| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·桥梁结构震害现象 | 第11-15页 |
| ·桥台桥墩滑移 | 第11-12页 |
| ·桥梁上部结构落梁 | 第12-13页 |
| ·桥墩柱的破坏 | 第13-14页 |
| ·支座破坏 | 第14-15页 |
| ·承台及桩基的破坏 | 第15页 |
| ·桥梁抗震设计方法及原则 | 第15-17页 |
| ·桥梁抗震设计内容 | 第15页 |
| ·桥梁抗震设计原则 | 第15-17页 |
| ·桥梁震害预测方法及国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·各章节安排 | 第19-21页 |
| 2 基于经验统计方法的桥梁震害预测 | 第21-33页 |
| ·经验统计方法的研究状况 | 第21页 |
| ·具体方法介绍 | 第21-31页 |
| ·久保庆三郎方法 | 第21-23页 |
| ·朱美珍方法 | 第23-26页 |
| ·日本土木工程学会方法 | 第26-28页 |
| ·I.G.Buckle方法 | 第28-31页 |
| ·具体震害预测应用 | 第31-32页 |
| ·采用唐山地震中滦河大桥(场地条件良好)和胜利桥(场地液化)进行预测 | 第31-32页 |
| ·结语 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 桥梁结构静力非线性分析方法(Pushover方法) | 第33-60页 |
| ·桥梁结构地震反应分析方法的演变 | 第33-42页 |
| ·静力法 | 第33-37页 |
| ·反应谱法 | 第37-39页 |
| ·动态时程分析法 | 第39-42页 |
| ·Pushover分析方法的具体步骤 | 第42-50页 |
| ·Pushover分析方法的基本原理和基本假定 | 第42-43页 |
| ·Pushover的分析过程 | 第43-45页 |
| ·结构能力曲线的计算 | 第45-49页 |
| ·目标位移的确定 | 第49-50页 |
| ·桥梁结构的Pushover分析 | 第50-54页 |
| ·桥梁结构的Pushover分析的基本原理 | 第50-52页 |
| ·桥梁结构破坏极限状态 | 第52-53页 |
| ·Pushover方法的优缺点 | 第53-54页 |
| ·具体抗震性能评价应用 | 第54-59页 |
| ·滦县滦河桥震害分析(单柱体系) | 第54-57页 |
| ·胜利桥震害分析(三柱体系) | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用 | 第60-86页 |
| ·人工神经网络基本知识 | 第60-73页 |
| ·人工神经网络的历史及发展现状 | 第60-61页 |
| ·人工神经网络模型及功能 | 第61-67页 |
| ·BP神经网络 | 第67-73页 |
| ·遗传算法 | 第73-76页 |
| ·基本理论 | 第73-74页 |
| ·基本步骤、特点及其优点 | 第74-76页 |
| ·遗传算法优化神经网络的方法 | 第76-79页 |
| ·基本思想 | 第76-77页 |
| ·方案选择 | 第77-79页 |
| ·模型建立与具体应用 | 第79-85页 |
| ·模型建立过程 | 第79-81页 |
| ·具体震害预测应用及其结果比较 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 5 基于三种方法研究桥梁震害的比较讨论 | 第86-89页 |
| 6 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |