| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-21页 |
| 第一章 引言 | 第21-29页 |
| ·问题的提出 | 第21-22页 |
| ·国内外研究概况及本领域研究动态 | 第22-24页 |
| ·拟研究的内容 | 第24-25页 |
| ·技术路线 | 第25-29页 |
| ·免疫组化融合性图像特征结构分割的技术路线 | 第25-26页 |
| ·重叠细胞图像自动分离技术路线 | 第26-29页 |
| 第二章 免疫组化融合性图像特征结构的分割技术研究 | 第29-50页 |
| ·问题的提出 | 第29-31页 |
| ·图像预处理 | 第31-34页 |
| ·免疫组化彩色图像的色度学准则 | 第34-36页 |
| ·C-均值聚类算法(CMA)及其存在的问题分析 | 第36-37页 |
| ·免疫组化彩色图像自动分割 | 第37-44页 |
| ·实验结果 | 第44页 |
| ·讨论 | 第44-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第三章 基于形状因子分析的细胞重叠判别技术研究 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基于形状因子分析的重叠细胞的判别 | 第51-57页 |
| ·面积和周长的计算方法 | 第51-52页 |
| ·算法的设计与实现 | 第52-55页 |
| ·重叠粒子形状因子阈值的确定 | 第55-57页 |
| ·基于形状因子的重叠细胞判别技术的算法实现 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57页 |
| ·讨论 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-60页 |
| 第四章 重叠细胞图像核心坐标的提取技术研究 | 第60-75页 |
| ·问题分析 | 第60页 |
| ·基于距离变换的重叠细胞图像核心提取的分析 | 第60-65页 |
| ·基于数学形态学的重叠细胞核心提取 | 第65-70页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第65-67页 |
| ·单个细胞核心坐标的计算 | 第67-68页 |
| ·重叠细胞的核心提取算法设计 | 第68-70页 |
| ·实验结果 | 第70-73页 |
| ·讨论 | 第73-74页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| 第五章 基于凸闭包结构的凹区提取技术研究 | 第75-89页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·凸闭包结构的有关定义 | 第76-77页 |
| ·凸集点搜寻与方法 | 第77-82页 |
| ·基于凸闭包结构的凹区提取方法 | 第82-83页 |
| ·实验结果 | 第83-86页 |
| ·讨论 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| 第六章 凹点搜寻新技术研究 | 第89-99页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·串联细胞凹点搜寻分析及实现 | 第90-93页 |
| ·两个串联细胞凹点搜寻原理与方法 | 第90页 |
| ·三个以上串联细胞凹点搜寻原理与方法 | 第90-93页 |
| ·算法实现 | 第93页 |
| ·并联细胞凹点搜寻分析与实现 | 第93-94页 |
| ·并联细胞凹点搜寻方法 | 第94页 |
| ·算法实现 | 第94页 |
| ·实验结果 | 第94-96页 |
| ·讨论 | 第96-98页 |
| ·结论 | 第98-99页 |
| 第七章 基于凹点搜寻的重叠细胞分离技术研究 | 第99-108页 |
| ·问题的提出 | 第99页 |
| ·重叠细胞分离方法的设计 | 第99-103页 |
| ·串联细胞的分离 | 第100-103页 |
| ·并联细胞的分离 | 第103页 |
| ·细胞分离的计算机实现 | 第103-104页 |
| ·实验结果与讨论 | 第104-107页 |
| ·结论 | 第107-108页 |
| 第八章 工作总结与展望 | 第108-112页 |
| ·本论文主要研究成果与创新 | 第108-111页 |
| ·基于色度学准则的免疫组化彩色图像的C-均值聚类分割 | 第108-109页 |
| ·基于凹点搜寻的重叠细胞分离 | 第109-111页 |
| ·进一步工作与展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 攻读博士学位期间所完成的工作 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 同行评议人员 | 第121页 |