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若干NP-困难的组合最优化问题的近似算法

中文部分第1-70页
 中文摘要第7-10页
 英文摘要第10-14页
 符号说明第14-15页
 第一章 绪论第15-20页
  §1.1 动机与背景第15-16页
  §1.2 算法的基本概念第16-18页
  §1.3 论文概要第18-20页
 第二章 推广的设施选址问题第20-27页
  §2.1 引言第20-21页
  §2.2 问题的陈述第21-22页
  §2.3 整数规划模型第22-24页
  §2.4 辅助的设施选址问题第24-25页
  §2.5 算法的设计与分析第25-26页
  §2.6 结束语第26-27页
 第三章 费用分配问题第27-32页
  §3.1 引言第27页
  §3.2 线性规划模型第27-29页
  §3.3 算法第29-31页
  §3.4 结束语第31-32页
 第四章 推广的Steiner树-星问题第32-40页
  §4.1 引言第32-33页
  §4.2 基于CFLP的算法第33-34页
   §4.2.1 度量的无容量的设施选址问题第33-34页
   §4.2.2 连通的设施选址问题第34页
  §4.3 基于UFLP的算法第34-36页
  §4.4 算法的分析第36-37页
  §4.5 其它相关的Steiner问题第37-39页
   §4.5.1 k-MST问题第38页
   §4.5.2 Prize-collecting Steiner树问题第38页
   §4.5.3 k-Steiner树问题第38-39页
  §4.6 结束语第39-40页
 第五章 瓶颈Steiner网络设计问题第40-46页
  §5.1 引言第40-41页
   §5.1.1 问题的陈述第40-41页
   §5.1.2 背景第41页
  §5.2 基于GSP的算法第41-42页
  §5.3 算法第42-45页
   §5.3.1 预备知识第42-43页
   §5.3.2 有根情形的BSNDP的算法第43-45页
   §5.3.3 无根情形的BSNDP的算法第45页
  §5.4 结束语第45-46页
 第六章 分组和覆盖Steiner问题第46-52页
  §6.1 引言第46-48页
   §6.1.1 问题的陈述第46页
   §6.1.2 假设第46-48页
  §6.2 从一般图到树第48页
  §6.3 从一般图到平面图第48-49页
  §6.4 USP与CSP的转化第49页
  §6.5 含退化组的GSP第49-50页
  §6.6 小组数的CSP第50页
  §6.7 一个相关问题第50-51页
  §6.8 结束语第51-52页
 第七章 断点Median问题第52-58页
  §7.1 引言第52-53页
  §7.2 基因组的图论描述第53-55页
  §7.3 TSP的近似算法第55-56页
  §7.4 环形基因组情形的BMP第56页
   §7.4.1 将BMP转化为TSP第56页
   §7.4.2 近似算法第56页
  §7.5 线形基因组情形的BMP第56-57页
  §7.6 结束语第57-58页
 参考文献第58-66页
 致谢第66-67页
 作者简介第67-69页
 学位论文评阅及答辩情况表第69-70页
英文部分第70-146页
 中文摘要第78-81页
 Abstract第81-85页
 Notation Index第85-86页
 Chapter 1.Introduction第86-92页
  §1.1 Motivation and background第86-88页
  §1.2 Some key concepts of algorithm第88-90页
  §1.3 Thesis outline第90-92页
 Chapter 2.Generalized Facility Location Problem第92-100页
  §2.1 Introduction第92-94页
  §2.2 Problem statement第94页
  §2.3 Integer program formulation第94-96页
  §2.4 Auxiliary facility location problem第96-97页
  §2.5 Algorithmic design and analysis第97-99页
  §2.6 Conclusion第99-100页
 Chapter 3.The Cost Allocation Problem第100-105页
  §3.1 Introduction第100-101页
  §3.2 Linear program formulation第101-102页
  §3.3 Algorithm第102-104页
  §3.4 Conclusion第104-105页
 Chapter 4.Generalized Steiner Tree-star Problem第105-114页
  §4.1 Introduction第105-107页
  §4.2 CFLP-based algorithm第107-108页
   §4.2.1 The metric uncapacitated facility location problem第107页
   §4.2.2 The connected facility location problem第107-108页
  §4.3 UFLP-based algorithm第108-110页
  §4.4 Algorithmic analysis第110-111页
  §4.5 Other related Steiner problems第111-113页
   §4.5.1 k-MST problem第111-112页
   §4.5.2 Prize-collecting Steiner tree problem第112-113页
   §4.5.3 k-Steiner tree problem第113页
  §4.6 Conclusion第113-114页
 Chapter 5.The Bottleneck Steiner Network Design Problem第114-121页
  §5.1 Introduction第114-116页
   §5.1.1 Problem statement第114-115页
   §5.1.2 Backgroud第115-116页
  §5.2 GSP-based algorithm第116-117页
  §5.3 Algorithm第117-120页
   §5.3.1 Preliminaries第117-118页
   §5.3.2 Algorithm for the rooted case of BSNDP第118-120页
   §5.3.3 Algorithm for the unrooted case of BSNDP第120页
  §5.4 Conclusion第120-121页
 Chapter 6.The Group and Covering Steiner Problems第121-128页
  §6.1 Introduction第121-123页
   §6.1.1 Problem statement第121-122页
   §6.1.2 Assumptions第122-123页
  §6.2 From general graphs to trees第123-124页
  §6.3 From general graphs to planar graphs第124-125页
  §6.4 Transformation between GSP and CSP第125页
  §6.5 GSP with degenerate groups第125-126页
  §6.6 CSP with small number of groups第126-127页
  §6.7 A related problem第127页
  §6.8 Conclusion第127-128页
 Chapter 7.The Breakpoint Median Problem第128-135页
  §7.1 Introduction第128-129页
  §7.2 Graph-theoretic representation of genomes第129-131页
  §7.3 Approximation algorithms for TSP第131-132页
  §7.4 BMP for the circular genomes第132-133页
   §7.4.1 Reduce BMP to TSP第132-133页
   §7.4.2 Approximation algorithm第133页
  §7.5 BMP for the linear genomes第133-134页
  §7.6 Conclusion第134-135页
 Bibliography第135-143页
 Acknowledgements第143-144页
 Curriculum Vitae第144-146页
 学位论文评阅及答辩情况表第146页

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