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企业财务危机组合预警与控制应用研究

前言第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-9页
目录第9-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·研究背景及意义第14-15页
     ·研究背景第14-15页
     ·研究的意义第15页
   ·企业财务危机预警相关的研究进展第15-23页
     ·相关预警理论的研究进展第15-17页
     ·预警模型及相关技术的研究第17-22页
     ·危机控制的研究第22-23页
   ·提出问题与研究内容第23-29页
     ·提出问题第23-24页
     ·技术路线第24页
     ·研究方法第24-26页
     ·论文主要内容第26-27页
     ·本文创新点第27-29页
第二章 企业财务危机预警指标体系的构建第29-59页
   ·指标体系的内涵与构建原则第29-33页
     ·指标与指标体系第29-31页
     ·指标的类型和功能第31-33页
     ·构建原则第33页
   ·预警指标体系建立的理论依据第33-42页
     ·资本积累不足下的企业财务危机第33-35页
     ·资本积累不足的财务管理学解释第35-42页
     ·企业财务危机预警的指标框架第42页
   ·预警指标子体系-人力资本指标体系的构建第42-48页
     ·人力资本的指标体系构建的理论基础第42-45页
     ·人力资本的指标构建第45-46页
     ·人力资本存量结构模式第46-48页
   ·预警指标子体系-物力资本指标体系的构建第48-57页
     ·物力资本指标体系构建依据第48-53页
     ·物力资本指标体系的内容第53-57页
   ·综合预警指标体系第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第三章 企业财务危机预警模型第59-84页
   ·预警指标间信息关系的财务解释第59-64页
     ·指标间信息显著性的财务解释第59-60页
     ·指标间信息重复性的财务解释第60-64页
   ·预警指标预处理基本方法第64-72页
     ·信息显著性检验方法第64-65页
     ·信息重复性检验方法第65-72页
   ·预警指标组合预处理方法第72-76页
     ·组合预处理方法概述第72-73页
     ·静态组合预处理方法第73-75页
     ·动态组合预处理方法第75-76页
   ·企业财务危机预警模型的选择第76-83页
     ·模型的选择依据第76-77页
     ·神经网络预警模型概述第77-81页
     ·预警模型与指标预处理方法的结合第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第四章 企业财务危机预警实证第84-108页
   ·样本的来源第84-86页
     ·样本选择的依据第84页
     ·样本的选择第84-86页
   ·静态指标预处理方法的实证第86-100页
     ·单一预处理方法的实证第86-90页
     ·组合预处理方法的实证第90-100页
   ·动态指标预处理方法的实证第100-104页
     ·算法的依据第100页
     ·指标的动态预处理第100-101页
     ·模型的训练与检验第101-102页
     ·实证结论第102-104页
   ·预警指标体系的实证第104-106页
     ·模型的训练与检验第104-106页
     ·实证结论第106页
   ·本章小结第106-108页
第五章 企业财务危机控制与研究案例第108-146页
   ·企业财务危机控制概念与技术策略第108-115页
     ·概念与视角第108-110页
     ·技术策略第110-114页
     ·危机控制与危机预警的关系第114-115页
   ·财务危机企业的外部环境第115-121页
     ·外部环境的依赖性第115-117页
     ·外部环境的具体内容第117页
     ·外部环境的影响路径第117-121页
   ·企业财务危机分析第121-128页
     ·企业财务危机分析的组成第121-123页
     ·企业财务危机分析的重点环节第123-128页
   ·企业财务危机策略控制第128-134页
     ·企业财务危机策略控制的结构第128-129页
     ·企业财务危机策略控制的理论模型第129-130页
     ·企业财务危机策略控制的财务模型第130-134页
   ·企业财务危机控制的研究案例第134-142页
     ·案例来源第134-135页
     ·外部环境的分析第135-136页
     ·财务危机分析第136-137页
     ·危机策略控制第137-140页
     ·危机控制验证第140-142页
   ·本章小结第142-146页
第六章 结论和展望第146-149页
   ·主要结论及创新点第146-147页
   ·不足与展望第147-149页
参考文献第149-157页
发表论文及科研情况第157-158页
致谢第158页

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