| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 概述 | 第7-11页 |
| ·粒子测速技术国内外研究状况 | 第7-9页 |
| ·课题来源与论文结构 | 第9-11页 |
| 2 PIV技术原理 | 第11-18页 |
| ·PIV原理简介 | 第11-12页 |
| ·PIV技术分类 | 第12页 |
| ·速度提取算法 | 第12-15页 |
| ·轨迹法 | 第14页 |
| ·杨氏条纹法 | 第14页 |
| ·灰度分布图像相关法 | 第14页 |
| ·粒子分布图像相关法 | 第14-15页 |
| ·弹性模型法 | 第15页 |
| ·速度梯度张量法 | 第15页 |
| ·粒子轨迹追踪法 | 第15页 |
| ·PIV技术新发展 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 PIV图像处理技术 | 第18-40页 |
| ·彩图灰度化处理 | 第19-21页 |
| ·灰度化常用方法 | 第19-20页 |
| ·实验图像灰度化比较实现 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21-31页 |
| ·图像去噪 | 第21-29页 |
| ·图像的差影法 | 第29-30页 |
| ·投影法 | 第30-31页 |
| ·实验图像光照不均校正实现 | 第31页 |
| ·图像二值化技术 | 第31-34页 |
| ·常用的阈值法 | 第32-34页 |
| ·实验图像二值算法比较实现 | 第34页 |
| ·边缘检测 | 第34-38页 |
| ·边缘检测常用法 | 第36-37页 |
| ·实验图像边缘检测算法比较实现 | 第37-38页 |
| ·轮廓跟踪技术 | 第38-39页 |
| ·轮廓跟踪常用法 | 第38页 |
| ·实验图像轮廓跟踪实现 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 图像匹配 | 第40-48页 |
| ·灰度匹配算法 | 第40-43页 |
| ·特征匹配算法 | 第43-45页 |
| ·本文图像匹配算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验结果比较与分析 | 第48-65页 |
| ·应用系统的总体框架图 | 第48-49页 |
| ·实验环境 | 第49-51页 |
| ·实验一:管道半径R=3.5mm平均速度v_m=30mm/s | 第51-56页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-55页 |
| ·实验结果与仿真结果分析比较 | 第55-56页 |
| ·实验二:管道半径R=12.5mm平均速度v_m=55mm/s | 第56-60页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·实验结果与仿真结果分析比较 | 第58-60页 |
| ·实验三:管道半径R=7mm平均速度v_m=15mm/s | 第60-64页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·实验结果与仿真结果分析比较 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70页 |
