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Agent在小卫星星务系统中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·课题背景和意义第13-14页
   ·Agent 技术在卫星上的应用研究现状与前景第14-16页
   ·课题研究思路第16-17页
   ·本文主要内容第17-18页
第二章 Agent 技术在卫星上的应用概述第18-30页
   ·Agent 理论第18-23页
     ·Agent 的基本特征与分类第18-20页
     ·建立多Agent 系统的几个关键问题第20-23页
   ·Agent 技术在卫星上的几种典型应用分析第23-26页
     ·基于多Agent 的小卫星编队姿态协同控制第23-25页
     ·基于Agent 的卫星故障诊断第25页
     ·基于Agent 的卫星自治管理第25-26页
   ·OBJECTAgent 体系分析第26-29页
     ·OBJECTAgent 软件体系结构第26-27页
     ·OBJECTAgent 体系的两种实现形式第27-28页
     ·基于OBJECTAgent 的多Agent 星上系统设计分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于OBJECTAgent 的小卫星星务系统研究与仿真第30-45页
   ·基于多Agent 技术的小卫星星务系统构建第30-33页
     ·星上主要设备系统第30页
     ·多Agent 星务系统的基本模型第30-31页
     ·多Agent 星务系统的工作原理第31-33页
   ·基于OBJECTAgent 的星务系统仿真软件实现第33-38页
     ·仿真开发平台的搭建第33-35页
     ·软件设计构架第35-36页
     ·通信问题的解决第36-38页
   ·多Agent 星务系统仿真软件简介第38-44页
     ·系统主要功能第38页
     ·系统界面及菜单简介第38-41页
     ·仿真实验及结论第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于GA 和Agent 协商的星务系统任务调度算法研究第45-64页
   ·遗传算法简介第45-50页
     ·遗传算法的基本概念第45-46页
     ·遗传算法的基本流程第46-47页
     ·适应度函数与操作算子第47-50页
   ·多Agent 协商机制第50-52页
     ·协商模型第50页
     ·协商流程第50-52页
   ·多Agent 协同下基于遗传算法的星务系统任务调度算法实现第52-59页
     ·问题描述第52页
     ·染色体结构设计第52-53页
     ·引入Agent 协商的适应度函数设计第53-56页
     ·遗传操作第56-59页
   ·仿真实验及结果第59-63页
     ·实例仿真第59-62页
     ·控制参数对结果的影响第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 Agent 理论与基于VXWORKS 的星务系统的融合第64-81页
   ·小卫星星务系统实验平台的构建第64-68页
     ·基于PC/104 的硬件仿真平台第64-66页
     ·VXWORKS 实时操作系统概述第66-68页
   ·面向Agent 生存的BSP 设计与VXWORKS 裁减第68-74页
     ·TORNADO II 开发环境分析第68-70页
     ·BSP 构造与VXWORKS 启动流程第70-72页
     ·Agent 生存对操作系统的基本要求第72页
     ·BSP 改造及VXWORKS 裁减的方法与步骤第72-74页
   ·OBJECTAgent 体系在VXWORKS 上的实现第74-76页
     ·Agent 个体的实现第75页
     ·POSTOFFICE 功能实现第75-76页
   ·Agent 技术在VXWORKS 星务操作系统上的初步应用第76-79页
     ·调试环境的建立第76-77页
     ·Agent 通讯实验第77-79页
   ·VXWORKS 内核任务调度和Agent 任务调度的区别第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
   ·工作总结第81-82页
   ·下一步工作第82-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
硕士期间发表的论文第87页

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