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倒立摆智能控制系统的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·倒立摆系统研究的意义第9-10页
   ·倒立摆的传统控制方法第10页
   ·智能控制在倒立摆系统中的应用第10-12页
   ·论文的主要工作第12-13页
第二章 倒立摆系统建模第13-22页
   ·倒立摆系统特性分析第13-14页
   ·一级倒立摆系统数学建模第14-16页
   ·二级倒立摆系统数学建模第16-21页
     ·二级倒立摆系统建模第16-20页
     ·状态方程的线性化处理第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 模糊控制的基本原理第22-32页
   ·模糊控制系统组成第22-23页
   ·模糊控制器原理第23-24页
   ·模糊控制器的设计第24-30页
     ·模糊控制器的设计内容第24页
     ·模糊控制器的结构设计第24-25页
     ·精确量的模糊化方法第25页
     ·模糊控制规则的设计第25-28页
     ·模糊量的解模糊化第28-29页
     ·论域、量化因子和比例因子的选择第29-30页
   ·模糊控制器的特点与局限性第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于T-S模型的模糊神经网络系统第32-40页
   ·模糊神经网络的产生背景第32-33页
   ·基于T-S模型的模糊神经网络第33-39页
     ·模糊系统的T-S模型第33页
     ·基于T-S模型的模糊神经网络结构第33-36页
     ·T-S模糊神经网络学习算法第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 倒立摆智能控制系统的设计与仿真第40-61页
   ·一级倒立摆智能控制系统的设计与仿真第40-51页
     ·一级倒立摆模糊控制系统的设计第40-42页
     ·T-S模糊神经网络控制系统的设计第42-44页
     ·仿真研究第44-51页
   ·二级倒立摆模糊控制系统的设计与仿真第51-60页
     ·融合函数的设计第51-53页
     ·基于融合函数的模糊控制器设计第53-55页
     ·仿真研究第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·课题总结第61页
   ·课题展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的论文目录第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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