基于MBF200指纹图像的识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·生物特征识别技术 | 第8-9页 |
| ·指纹识别技术及其系统 | 第9-14页 |
| ·指纹识别技术 | 第9-12页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第12-13页 |
| ·指纹识别系统面临的难点以及发展方向 | 第13-14页 |
| ·本课题任务概述 | 第14-16页 |
| 2 指纹图像获取 | 第16-22页 |
| ·指纹传感器 | 第16-19页 |
| ·三种指纹传感器的比较 | 第16-18页 |
| ·MBF200指纹传感器 | 第18-19页 |
| ·MBF200指纹采集 | 第19-22页 |
| 3 指纹预处理 | 第22-38页 |
| ·MBF200指纹图像的特点 | 第22-23页 |
| ·预处理方法的提出和实现 | 第23-35页 |
| ·高斯去噪 | 第23-24页 |
| ·方向图估计 | 第24-26页 |
| ·中心点定位 | 第26-29页 |
| ·指纹分割 | 第29-32页 |
| ·Gabor滤波增强 | 第32-34页 |
| ·二值化及细化 | 第34-35页 |
| ·预处理实验结果 | 第35-38页 |
| 4 指纹匹配 | 第38-46页 |
| ·指纹特征的表示和提取 | 第38-40页 |
| ·指纹特征表示 | 第38-39页 |
| ·指纹特征提取 | 第39-40页 |
| ·基于细节特征的匹配方法 | 第40-46页 |
| ·线性等级可变限界盒 | 第41-43页 |
| ·细节特征匹配 | 第43-46页 |
| 5 指纹识别算法评估 | 第46-52页 |
| ·软件设计 | 第46-48页 |
| ·系统评估指标 | 第48-49页 |
| ·本文算法评估 | 第49-52页 |
| 6 总结及工作展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A MBF200内部结构图 | 第58-59页 |
| 附录B 指纹采集装置实物图 | 第59-60页 |
| 在校期间发表论文 | 第60页 |
