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基于神经网络的航空发动机控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·航空发动机控制第8-11页
   ·PID控制第11-12页
   ·神经网络发展第12-13页
   ·本文研究的内容及意义第13-15页
第二章 航空发动机数学模型第15-21页
   ·概述第15页
   ·X型航空发动机的数学模型第15-18页
   ·线性模型的归一化处理第18-19页
   ·发动机模型离散化第19-21页
第三章 人工神经网络第21-36页
   ·神经元模型第21-24页
     ·生物神经元模型第21-22页
     ·人工神经元模型第22-24页
   ·人工神经网络第24-25页
   ·神经网络的训练第25-30页
   ·神经网络控制概述第30-31页
   ·神经网络控制结构第31-34页
     ·神经网络监督控制第31-32页
     ·神经网络直接逆控制第32-33页
     ·神经网络自适应控制第33页
     ·神经网络内模控制第33页
     ·神经网络预测控制第33-34页
     ·神经网络自适应评判控制第34页
   ·有待解决的问题第34-36页
第四章 常规 PID控制及理论分析第36-46页
   ·PID控制原理第36-38页
   ·航空发动机 PID多变量控制及其仿真第38-41页
     ·航空发动机的PID多变量控制系统第38页
     ·航空发动机多变量 PID控制系统仿真及分析第38-41页
   ·PID控制器参数整定及其常用方法第41-46页
     ·PID控制器参数整定第41页
     ·常用的参数整定方法第41-46页
第五章 基于神经网络的航空发动机多变量解祸控制第46-61页
   ·神经网络的Jacobian信息辨识第46-50页
     ·DRNN神经网络的Jacobian信息辨识第46-48页
     ·QDRNN神经网络的Jacobian信息辨识第48-50页
   ·神经网络在航空发动机控制中的应用第50-52页
     ·航空发动机线性数学模型第50-51页
     ·神经网络的航空发动机控制系统第51-52页
   ·航空发动机神经网络控制系统仿真与结果分析第52-60页
     ·航空发动机 DRNN网络控制系统仿真及其结果第53-56页
     ·航空发动机 QDRNN网络控制系统仿真及其结果第56-60页
   ·结论第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
附录第62-88页
 附录 1:航空发动机 PID控制仿真程序第62-65页
 附录 2:基于 DRNN网络的航空发动机多变量解耦 PID控制仿真程序第65-74页
 附录 3:基于 QDRNN网络的航空发动机多变量解耦 PID控制仿真程序第74-88页
参考文献第88-92页
论文发表第92-93页
致谢第93-94页

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