| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·航空发动机控制 | 第8-11页 |
| ·PID控制 | 第11-12页 |
| ·神经网络发展 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容及意义 | 第13-15页 |
| 第二章 航空发动机数学模型 | 第15-21页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·X型航空发动机的数学模型 | 第15-18页 |
| ·线性模型的归一化处理 | 第18-19页 |
| ·发动机模型离散化 | 第19-21页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第21-36页 |
| ·神经元模型 | 第21-24页 |
| ·生物神经元模型 | 第21-22页 |
| ·人工神经元模型 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-25页 |
| ·神经网络的训练 | 第25-30页 |
| ·神经网络控制概述 | 第30-31页 |
| ·神经网络控制结构 | 第31-34页 |
| ·神经网络监督控制 | 第31-32页 |
| ·神经网络直接逆控制 | 第32-33页 |
| ·神经网络自适应控制 | 第33页 |
| ·神经网络内模控制 | 第33页 |
| ·神经网络预测控制 | 第33-34页 |
| ·神经网络自适应评判控制 | 第34页 |
| ·有待解决的问题 | 第34-36页 |
| 第四章 常规 PID控制及理论分析 | 第36-46页 |
| ·PID控制原理 | 第36-38页 |
| ·航空发动机 PID多变量控制及其仿真 | 第38-41页 |
| ·航空发动机的PID多变量控制系统 | 第38页 |
| ·航空发动机多变量 PID控制系统仿真及分析 | 第38-41页 |
| ·PID控制器参数整定及其常用方法 | 第41-46页 |
| ·PID控制器参数整定 | 第41页 |
| ·常用的参数整定方法 | 第41-46页 |
| 第五章 基于神经网络的航空发动机多变量解祸控制 | 第46-61页 |
| ·神经网络的Jacobian信息辨识 | 第46-50页 |
| ·DRNN神经网络的Jacobian信息辨识 | 第46-48页 |
| ·QDRNN神经网络的Jacobian信息辨识 | 第48-50页 |
| ·神经网络在航空发动机控制中的应用 | 第50-52页 |
| ·航空发动机线性数学模型 | 第50-51页 |
| ·神经网络的航空发动机控制系统 | 第51-52页 |
| ·航空发动机神经网络控制系统仿真与结果分析 | 第52-60页 |
| ·航空发动机 DRNN网络控制系统仿真及其结果 | 第53-56页 |
| ·航空发动机 QDRNN网络控制系统仿真及其结果 | 第56-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-88页 |
| 附录 1:航空发动机 PID控制仿真程序 | 第62-65页 |
| 附录 2:基于 DRNN网络的航空发动机多变量解耦 PID控制仿真程序 | 第65-74页 |
| 附录 3:基于 QDRNN网络的航空发动机多变量解耦 PID控制仿真程序 | 第74-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 论文发表 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |