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城市交通流控制动态特性研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·研究背景第9-11页
   ·现有城市交通控制方法的简要评述第11-16页
     ·城市交通基本控制方式第11-12页
     ·人工智能技术在城市交通控制领域的应用第12-16页
   ·城市交通流的控制动态特性问题第16-20页
     ·研究城市交通流动态特性的必要性第16-18页
     ·研究城市交通流动态特性的理论和方法第18-20页
   ·本文的研究目标和框架第20-23页
     ·研究目标第20页
     ·研究框架第20-23页
第二章 城市交通流对象非线性系统辨识概述第23-35页
   ·系统辨识简介第23-24页
   ·系统辨识的最小二乘法第24-26页
   ·基于多模方法的非线性时变系统辨识第26-28页
     ·分段平稳系统第26-27页
     ·多模方法第27-28页
   ·基于系统辨识的城市交通流对象的传递函数模型第28-34页
     ·城市交通流对象的一般模型结构第28-30页
     ·系统参数向量Z(k ) 的说明第30-31页
     ·构造不同状态下的仿真交通流第31-32页
     ·城市交通流对象的传递函数模型第32-34页
   ·小结第34-35页
第三章 单路口交通流的动态特性分析第35-68页
   ·单路口交通信号优化控制目标函数的确定第35-37页
   ·试验第37-40页
     ·仿真试验条件第37-39页
     ·仿真试验内容第39-40页
   ·两相对称条件下单路口交通流的动态特性分析第40-55页
     ·静态特性第40-43页
     ·阶跃响应的获取方法第43-44页
     ·辨识结果及模型验证第44-54页
     ·基于辨识模型的各动态环节动态特性分析第54-55页
   ·两相不对称条件下单路口交通流的动态特性分析第55-66页
     ·静态特性第56-58页
     ·阶跃响应的获取方法第58-59页
     ·辨识结果及模型验证第59-65页
     ·基于辨识模型的各动态环节动态特性分析第65-66页
   ·小结第66-68页
第四章 基于交通流动态特性的路口交通流状态分类第68-79页
   ·城市道路交通状态分类问题概述第68-72页
     ·道路交通状态描述第68-69页
     ·交通参数选择第69-71页
     ·基于模糊聚类分析的城市道路交通状态分类算法第71-72页
   ·基于交通流动态特性的路口交通状态分类方法第72-78页
     ·方法描述第73页
     ·数据的获得第73-74页
     ·状态分类结果分析第74-78页
   ·小结第78-79页
第五章 路网道路交通流的动态特性分析第79-98页
   ·城市交通干线控制目标函数的确定第79-82页
   ·试验第82-84页
     ·仿真试验条件第82-83页
     ·仿真试验内容第83-84页
   ·主干线入境交通量和出境交通量均衡条件下的仿真试验第84-94页
     ·静态特性第84-88页
     ·阶跃响应的获取第88-89页
     ·辨识结果及模型验证第89-93页
     ·基于辨识模型的各动态环节动态特性分析第93-94页
   ·主干线入境交通量和出境交通量不均衡条件下的仿真试验第94-97页
     ·静态特性第94-95页
     ·阶跃响应的获取第95页
     ·辨识结果及模型验证第95-97页
     ·基于辨识模型的各动态环节动态特性分析第97页
   ·小结第97-98页
第六章 城市交通变结构最优控制系统研究第98-108页
   ·问题的提出第98-102页
     ·最优控制问题第99-101页
     ·变结构控制问题第101-102页
     ·城市交通变结构最优控制描述第102页
   ·城市交通变结构最优控制系统的设计第102-106页
     ·控制原理第102-104页
     ·最优控制器的设计第104-106页
   ·小结第106-108页
第七章 总结和展望第108-113页
   ·论文工作总结与主要结论第108-110页
   ·论文工作创新点第110-111页
   ·研究展望第111-113页
参考文献第113-120页
发表论文和科研情况说明第120-121页
致谢第121页

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