| 前言 | 第1-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·基于集群的高性能计算技术简介 | 第13-14页 |
| ·集群技术简介 | 第13页 |
| ·消息传递接口 | 第13-14页 |
| ·并行遗传算法简介 | 第14-17页 |
| ·遗传算法简介 | 第14页 |
| ·并行遗传算法简介 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于MPI的并行遗传算法的实现与自动生成 | 第18-36页 |
| ·研究现状与意义 | 第18-19页 |
| ·基于MPI的主从式并行遗传算法 | 第19-24页 |
| ·算法描述 | 第19页 |
| ·程序实现 | 第19-21页 |
| ·性能测试 | 第21-24页 |
| ·基于MPI的粗粒度并行遗传算法 | 第24-33页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·程序实现 | 第25-27页 |
| ·性能测试 | 第27-33页 |
| ·并行遗传算法自动生成程序PGAGen | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于变步长搜索的遗传算法研究 | 第36-44页 |
| ·研究现状与意义 | 第36-37页 |
| ·一维理论分析与实验比较 | 第37-41页 |
| ·符号假设与问题重述 | 第37页 |
| ·理论分析 | 第37-40页 |
| ·实验 | 第40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| ·基于变步长策略的遗传算法对一维搜索问题的求解 | 第41-43页 |
| ·程序流程 | 第41页 |
| ·实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 并行遗传算法在等离子体平衡位形优化中的应用 | 第44-53页 |
| ·研究现状与意义 | 第44-46页 |
| ·物理模型 | 第46-47页 |
| ·托卡马克等离子体平衡 | 第46页 |
| ·自由边界平衡程序EQT | 第46-47页 |
| ·程序实现 | 第47页 |
| ·性能测试 | 第47-52页 |
| ·FDS-Ⅰ极向场设计 | 第48-49页 |
| ·EAST等离子体平衡位形优化Ⅰ | 第49-51页 |
| ·EAST等离子体平衡位形优化Ⅱ | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 硕士研究生在读期间完成的论文 | 第60页 |
| 硕士研究生在读期间主要获奖情况 | 第60-61页 |
| 附录 高性能计算机发展概述 | 第61-73页 |