第一章 绪论 | 第1-15页 |
1 前言 | 第9页 |
2 国内外研究综述 | 第9-11页 |
·国外研究综述 | 第9-10页 |
·国内研究综述 | 第10-11页 |
3 研究目的和意义 | 第11-12页 |
·研究目的 | 第11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
4 研究目标、研究内容和技术路线 | 第12-13页 |
·研究目标 | 第12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·技术路线 | 第13页 |
5 研究方法及资料来源 | 第13-15页 |
·研究方法 | 第13页 |
·资料来源 | 第13-15页 |
第二章 理论基础 | 第15-25页 |
1 基本概念与关系 | 第15-16页 |
·土地利用总体规划的概念 | 第15页 |
·建设用地需求量预测的概念 | 第15页 |
·土地利用总体规划与建设用地需求量预测的关系 | 第15-16页 |
2 建设用地需求量预测的基本理论 | 第16-19页 |
·可持续发展理论 | 第16-17页 |
·理性增长理论 | 第17页 |
·人地关系理论 | 第17-18页 |
·系统工程理论 | 第18-19页 |
3 建设用地需求量预测的基本原则 | 第19-21页 |
·以往规划中建设用地需求量预测方法分析 | 第19-20页 |
·新一轮土地利用总体规划对建设用地需求量预测的基本要求 | 第20-21页 |
·建设用地需求量预测的基本原则 | 第21页 |
4 建设用地需求量预测的基本方法 | 第21-25页 |
·因子筛选的方法 | 第21-22页 |
·建立模型的方法 | 第22-25页 |
第三章 构建模型 | 第25-35页 |
1 选取影响因素 | 第25-28页 |
·因素选取的原则 | 第25页 |
·选取影响因素 | 第25-27页 |
·筛选影响因子 | 第27-28页 |
2 构建回归模型 | 第28-30页 |
·多元线性回归模型 | 第28页 |
·统计检验 | 第28-29页 |
·模型的优化和修正 | 第29-30页 |
3 预测相关影响因子 | 第30-33页 |
·灰色系统模型 | 第30-32页 |
·曲线模型 | 第32-33页 |
4 统计软件的应用 | 第33-35页 |
·SPSS统计软件 | 第33-34页 |
·DPS统计软件 | 第34-35页 |
第四章 实证研究 | 第35-59页 |
1 醴陵市概况 | 第35-37页 |
·自然条件 | 第35页 |
·社会经济水平 | 第35-36页 |
·土地利用现状特点 | 第36-37页 |
2 醴陵市建设用地变化分析 | 第37-39页 |
·趋势分析 | 第37-38页 |
·总体分析 | 第38-39页 |
3 建设用地需求量预测 | 第39-49页 |
·选取建设用地影响因子 | 第39-41页 |
·构建建设用地需求量预测模型 | 第41-45页 |
·相关影响因子预测 | 第45-49页 |
·建设用地需求量预测 | 第49页 |
4 其他方法总量预测建设用地需求量 | 第49-50页 |
·GM(1,1)模型预测 | 第49-50页 |
·非线性模型预测 | 第50页 |
5 分项预测建设用地需求量 | 第50-56页 |
·城镇化水平预测 | 第51-52页 |
·分项预测 | 第52-56页 |
·分项预测结果 | 第56页 |
6 结果分析 | 第56-59页 |
·多元回归分析法与其他总量预测法的比较 | 第56-57页 |
·多元回归分析法与分项预测方法的比较 | 第57-59页 |
第五章 结语 | 第59-61页 |
1 主要研究结论 | 第59-60页 |
2 问题及研究展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历 | 第66页 |