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基于LabVIEW的旋转机械在线监测系统研究

独创性说明第1-3页
摘要第3-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·课题的研究背景和意义第7-10页
     ·课题的来源第7页
     ·课题研究的背景第7-9页
     ·课题研究的意义第9-10页
   ·国内外故障诊断技术发展现状第10-11页
   ·国内外故障诊断技术发展趋势第11-12页
   ·论文主要的内容及结构第12-13页
2 旋转机械常见故障形式第13-18页
   ·转子不平衡第13-14页
   ·不对中第14-15页
   ·油膜振荡第15-16页
   ·动静件碰磨第16页
   ·转轴裂纹第16-17页
   ·转子支撑部件松动第17-18页
3 故障诊断中的信号处理第18-27页
   ·信号分类第18-19页
   ·信号的幅域分析第19页
   ·信号的频域分析第19-21页
     ·傅立叶级数第20页
     ·自功率谱第20-21页
   ·时序模型分析方法第21-24页
     ·时间序列模型结构特征第21-23页
     ·建模方法第23页
     ·AR模型阶次确定第23-24页
     ·Green函数第24页
   ·时频分析第24-27页
     ·短时傅立叶变换STFT第26页
     ·Wigner分布第26-27页
4 系统总体结构设计第27-39页
   ·系统需求分析第27-28页
   ·开发平台选择第28-30页
     ·虚拟仪器概述第28-29页
     ·LabVIEW开发平台介绍第29-30页
   ·系统结构模式设计第30-32页
   ·通讯协议的选择第32-37页
     ·TCP/IP协议第32-33页
     ·UDP协议第33页
     ·DataSocket技术第33-37页
   ·总体结构框架设计第37-39页
5 软件模块的设计与实现第39-62页
   ·采集系统设计与实现第39-52页
     ·高速采集的硬件解决第39-42页
     ·中高速数据采集的软件控制第42-43页
     ·采集系统框图第43-46页
     ·采集的远程调用第46-49页
     ·驱动非NI的DAQ设备第49-50页
     ·线程的优先级第50-52页
   ·数据库服务器存储第52-53页
   ·客户端监测分析系统的设计与实现第53-62页
     ·实时监测部分第55-57页
     ·实时分析部分第57-58页
     ·AR谱第58-60页
     ·联合时频分布第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66-67页
致谢第67-68页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第68页

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