RBF的改进及在中国轿车市场预测中的应用研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1. 绪论	第7-12页
·问题的提出	第7-8页
·国内外研究概况	第8-10页
·传统预测方法	第8-9页
·神经网络预测方法	第9-10页
·径向基函数(RBF)网络的研究	第10页
·论文思路与框架	第10-11页
·主要工作及创新点	第11-12页
2. 传统方法的预测分析	第12-22页
·指数平滑法预测分析	第12-14页
·龚珀兹曲线法预测分析	第14-17页
·回归分析法预测分析	第17-19页
·传统方法预测结果分析	第19-22页
3. RBF网络的改进及其预测分析	第22-43页
·RBF网络及其改进	第22-26页
·RBF网络理论	第22-24页
·等维向量的思想及RBF的改进	第24-26页
·RBF网络的预测	第26-43页
·轿车市场需求量的影响因素选择与数据收集	第26-33页
·改进的RBF网络预测	第33-39页
·原RBF网络预测	第39-40页
·结果分析	第40-43页
4. RBF网络与传统方法的比较	第43-49页
·模型的对比分析	第43-45页
·预测结果的对比分析	第45-49页
结论	第49-51页
参考文献	第51-53页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第53-54页
致谢	第54-55页
大连理工大学学位论文版权使用授权书	第55页