基于D-S证据理论的井下环境监测系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·井下监测系统国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·国外概况 | 第8-9页 |
| ·国内现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 2 井下环境监测系统概况 | 第12-18页 |
| ·系统的主要结构及功能 | 第12-13页 |
| ·监测目标 | 第12-13页 |
| ·系统分站概况 | 第13页 |
| ·地面监测中心 | 第13页 |
| ·主要技术理论 | 第13-15页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第13-14页 |
| ·信息融合技术 | 第14-15页 |
| ·证据决策理论 | 第15页 |
| ·多传感器监测系统的技术优势 | 第15-16页 |
| ·系统技术指标及监测范围 | 第16-18页 |
| 3 D-S 证据理论融合方法的研究 | 第18-32页 |
| ·多传感器信息融合技术 | 第18-20页 |
| ·信息融合技术国内外发展现状 | 第18-19页 |
| ·多传感器信息融合技术概述 | 第19-20页 |
| ·D-S 证据理论 | 第20-22页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·组合规则 | 第21-22页 |
| ·一种有效的D-S 证据理论算法 | 第22-29页 |
| ·融合结构 | 第22-23页 |
| ·基于D-S 证据理论的融合算法 | 第23-26页 |
| ·融合方法有效性分析 | 第26-29页 |
| ·实验分析 | 第29-32页 |
| 4 D-S 证据理论在井下监测系统中的应用 | 第32-48页 |
| ·信息融合算法结构及作用 | 第32-34页 |
| ·融合算法的结构 | 第32-33页 |
| ·信息融合的功能 | 第33-34页 |
| ·融合算法的实现 | 第34-42页 |
| ·信任级信息融合 | 第34-38页 |
| ·决策级信息融合 | 第38-42页 |
| ·现场数据实验分析 | 第42-48页 |
| ·现场数据分析1 | 第42-44页 |
| ·现场数据分析2 | 第44-46页 |
| ·现场数据分析3 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 5 基于虚拟仪器技术的井下环境监测系统 | 第48-68页 |
| ·虚拟仪器概况 | 第48-49页 |
| ·系统分站电路 | 第49-54页 |
| ·系统分站结构 | 第50页 |
| ·分站硬件接口设计 | 第50-51页 |
| ·保护措施 | 第51-52页 |
| ·单片机的软件开发 | 第52-54页 |
| ·地面监测系统 | 第54-66页 |
| ·系统主控制界面及功能实现 | 第55-57页 |
| ·分站管理模块 | 第57-60页 |
| ·系统属性设置模块 | 第60-62页 |
| ·通讯模块 | 第62-63页 |
| ·数据读写模块 | 第63-64页 |
| ·信息融合模块 | 第64-65页 |
| ·系统报警查询模块 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 A | 第74-76页 |
| 附录 B | 第76页 |
